math.ST」カテゴリーアーカイブ

Bayesian Feature Selection in Joint Quantile Time Series Analysis

要約 相関のある多変量時系列データに対する分位点の特徴の選択は常に方法論上の課題 … 続きを読む

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Spectral Estimators for Structured Generalized Linear Models via Approximate Message Passing

要約 一般化線形モデルによって与えられる観測値からパラメータを推定する問題を検討 … 続きを読む

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Six Lectures on Linearized Neural Networks

要約 これら 6 つの講義では、線形モデルの解析から多層ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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On Model Identification and Out-of-Sample Prediction of Principal Component Regression: Applications to Synthetic Controls

要約 固定設計による高次元の変数内誤差設定で主成分回帰 (PCR) を分析します … 続きを読む

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MMD Aggregated Two-Sample Test

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む

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Solving PDEs on Spheres with Physics-Informed Convolutional Neural Networks

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、さまざまな実 … 続きを読む

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Mixed Regression via Approximate Message Passing

要約 複数の信号と潜在変数を含む一般化線形モデル (GLM) における回帰の問題 … 続きを読む

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On regularized Radon-Nikodym differentiation

要約 ラドン-ニコジム導関数の推定の問題について説明します。 この問題は、共変量 … 続きを読む

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Non-Asymptotic Pointwise and Worst-Case Bounds for Classical Spectrum Estimators

要約 スペクトル推定は、時系列データの分析における基本的な方法論であり、医療、音 … 続きを読む

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On the Sublinear Regret of GP-UCB

要約 カーネル化されたバンディット問題では、学習者は、連続して選択された点でノイ … 続きを読む

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