math.ST」カテゴリーアーカイブ

Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework

要約 我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む

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Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics

要約 この研究では、非定常多変量時系列に対する新しいデータ拡張ソリューションと、 … 続きを読む

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A Random Matrix Theory Perspective on the Spectrum of Learned Features and Asymptotic Generalization Capabilities

要約 ニューラル ネットワークの重要な特性は、トレーニング中にデータに適応する能 … 続きを読む

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Estimating the Spectral Moments of the Kernel Integral Operator from Finite Sample Matrices

要約 入力データ分布からサンプリングされた特徴の構造を分析することは、入力と特徴 … 続きを読む

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Estimating the Spectral Moments of the Kernel Integral Operator from Finite Sample Matrices

要約 入力データ分布からサンプリングされた特徴の構造を分析することは、入力と特徴 … 続きを読む

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Covariance estimation using Markov chain Monte Carlo

要約 マルコフ連鎖からの従属サンプルに基づいて、ギブス分布の共分散行列推定の複雑 … 続きを読む

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Optimal Robust Estimation under Local and Global Corruptions: Stronger Adversary and Smaller Error

要約 アルゴリズムによる堅牢な統計は伝統的に、サンプルのごく一部が恣意的に破損す … 続きを読む

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Implicit Regularization for Tubal Tensor Factorizations via Gradient Descent

要約 遅延トレーニング方式を超えた、オーバーパラメータ化されたテンソル因数分解問 … 続きを読む

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Supervised Kernel Thinning

要約 Dwivedi & Mackey (2024) のカーネル間引き … 続きを読む

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Likelihood-based Differentiable Structure Learning

要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む

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