「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Multivariate Functional Linear Discriminant Analysis for the Classification of Short Time Series with Missing Data

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 関数線形判別分析 (FLDA) は、LDA を介した多クラス分類と次元削減 … 続きを読む →

カテゴリー: 62R07, 62R10, cs.LG, math.ST, stat.TH | Multivariate Functional Linear Discriminant Analysis for the Classification of Short Time Series with Missing Data はコメントを受け付けていません

Nonlinear spiked covariance matrices and signal propagation in deep neural networks

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 最近の多くの研究では、フィードフォワード ニューラル ネットワークの非線形 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Nonlinear spiked covariance matrices and signal propagation in deep neural networks はコメントを受け付けていません

Concentrated Differential Privacy for Bandits

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Bandits は、逐次学習の理論的基盤および最新のレコメンダー システム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Concentrated Differential Privacy for Bandits はコメントを受け付けていません

Learning Interpretable Concepts: Unifying Causal Representation Learning and Foundation Models

投稿日: 2024年2月15日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントな機械学習システムを構築するには、大きく 2 つのアプロー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Interpretable Concepts: Unifying Causal Representation Learning and Foundation Models はコメントを受け付けていません

A Novel Framework for Policy Mirror Descent with General Parameterization and Linear Convergence

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 TRPO や PPO などの強化学習における最新のポリシー最適化手法の成功 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Novel Framework for Policy Mirror Descent with General Parameterization and Linear Convergence はコメントを受け付けていません

Towards a mathematical theory for consistency training in diffusion models

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルのサンプリング段階での高い計算オーバーヘッドを軽減するために提案 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Towards a mathematical theory for consistency training in diffusion models はコメントを受け付けていません

On Computationally Efficient Multi-Class Calibration

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチクラスのラベル付け問題を考えてみましょう。ラベルは $[k]$ の値 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | On Computationally Efficient Multi-Class Calibration はコメントを受け付けていません

How Graph Structure and Label Dependencies Contribute to Node Classification in a Large Network of Documents

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 WikiVitals という名前の新しいデータセットを導入します。これには … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, cs.LG, G.3, math.ST, stat.TH | How Graph Structure and Label Dependencies Contribute to Node Classification in a Large Network of Documents はコメントを受け付けていません

Personalized PCA: Decoupling Shared and Unique Features

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、PCA における重要な課題である異質性に取り組みます。 ある … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Personalized PCA: Decoupling Shared and Unique Features はコメントを受け付けていません

Statistical Guarantees for Link Prediction using Graph Neural Networks

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、グラフフォンによって生成されたグラフ上のリンク予測タスクにお … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, math.ST, stat.ML, stat.TH | Statistical Guarantees for Link Prediction using Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません