「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Inference for Heteroskedastic PCA with Missing Data

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、主成分分析 (PCA) の信頼領域を高次元で構築する方法を研 … 続きを読む →

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Batched Nonparametric Contextual Bandits

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、バッチ制約の下でノンパラメトリックなコンテキスト バンディットを … 続きを読む →

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Robustly Learning Single-Index Models via Alignment Sharpness

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 不可知論的モデルにおける $L_2^2$ 損失の下での単一インデックス モ … 続きを読む →

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Training Implicit Generative Models via an Invariant Statistical Loss

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 暗黙的な生成モデルには、任意の複雑なデータ分布を学習する機能があります。 … 続きを読む →

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Lasso with Latents: Efficient Estimation, Covariate Rescaling, and Computational-Statistical Gaps

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 対象の共変量に強い相関がある場合、Lasso の統計的パフォーマンスが大幅 … 続きを読む →

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Universal Lower Bounds and Optimal Rates: Achieving Minimax Clustering Error in Sub-Exponential Mixture Models

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 クラスタリングは教師なし機械学習における極めて重要な課題であり、混合モデル … 続きを読む →

カテゴリー: 62B10, 62F12, 62H30, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Universal Lower Bounds and Optimal Rates: Achieving Minimax Clustering Error in Sub-Exponential Mixture Models はコメントを受け付けていません

Controlling Multiple Errors Simultaneously with a PAC-Bayes Bound

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 現在の PAC ベイの一般化限界は、損失率やエラー率などのパフォーマンスの … 続きを読む →

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Generalising realisability in statistical learning theory under epistemic uncertainty

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文の目的は、学習分布とテスト分布が同じ基準セット、つまり確率分布の凸 … 続きを読む →

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The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、確率的近似再帰 \[ \theta_{n+1}= \theta … 続きを読む →

カテゴリー: 60F17, 62L20, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.TH | The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Asymptotics of Learning with Deep Structured (Random) Features

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 大きなクラスの特徴マップについては、入力次元、隠れ層の幅、トレーニング サ … 続きを読む →

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