「math.ST」カテゴリーアーカイブ

A Wasserstein perspective of Vanilla GANs

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) の実証的な成功により、理論研究への関心 … 続きを読む →

カテゴリー: 62E17, 62G05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Wasserstein perspective of Vanilla GANs はコメントを受け付けていません

Sample Complexity of Offline Distributionally Robust Linear Markov Decision Processes

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 オフライン強化学習 (RL) では、アクティブな探索が存在しないため、シミ … 続きを読む →

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Robust Sparse Estimation for Gaussians with Optimal Error under Huber Contamination

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、平均推定、PCA、線形回帰に焦点を当てて、Huber の汚染モデ … 続きを読む →

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The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 カーネル技術は、データ サイエンスと統計において最も影響力のあるアプローチ … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 47B32, 62C20, 62G10, 94A15, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels はコメントを受け付けていません

Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、事前に収集されたデータをさらに探索せずに使用して学習するオフラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

A Sub-Quadratic Time Algorithm for Robust Sparse Mean Estimation

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 敵対的外れ値が存在する場合の疎な平均推定のアルゴリズムの問​​題を研究しま … 続きを読む →

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SQ Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis with Weaker Assumptions

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 統計クエリ (SQ) モデルにおける非ガウス成分分析 (NGCA) の複雑 … 続きを読む →

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Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Zeroth-Order Sampling Methods for Non-Log-Concave Distributions: Alleviating Metastability by Denoising Diffusion

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、正規化されていない密度のクエリに基づいて、非対数凹分布からの … 続きを読む →

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Training Dynamics of Multi-Head Softmax Attention for In-Context Learning: Emergence, Convergence, and Optimality

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 マルチタスク線形回帰のインコンテキスト学習のためのマルチヘッド ソフトマッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Training Dynamics of Multi-Head Softmax Attention for In-Context Learning: Emergence, Convergence, and Optimality はコメントを受け付けていません