math.ST」カテゴリーアーカイブ

The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron

要約 ニューラル ネットワークの状況に関する実証研究では、低エネルギー構成は複雑 … 続きを読む

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Interactive and Concentrated Differential Privacy for Bandits

要約 バンディットは、インタラクティブな学習スキームや最新のレコメンダーシステム … 続きを読む

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Consistency of Lloyd’s Algorithm Under Perturbations

要約 教師なし学習の文脈において、Lloydアルゴリズムは最も広く使われているク … 続きを読む

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Bayesian Feature Selection in Joint Quantile Time Series Analysis

要約 相関のある多変量時系列データに対する分位点の特徴の選択は常に方法論上の課題 … 続きを読む

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Spectral Estimators for Structured Generalized Linear Models via Approximate Message Passing

要約 一般化線形モデルによって与えられる観測値からパラメータを推定する問題を検討 … 続きを読む

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Six Lectures on Linearized Neural Networks

要約 これら 6 つの講義では、線形モデルの解析から多層ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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On Model Identification and Out-of-Sample Prediction of Principal Component Regression: Applications to Synthetic Controls

要約 固定設計による高次元の変数内誤差設定で主成分回帰 (PCR) を分析します … 続きを読む

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MMD Aggregated Two-Sample Test

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む

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Solving PDEs on Spheres with Physics-Informed Convolutional Neural Networks

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、さまざまな実 … 続きを読む

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Mixed Regression via Approximate Message Passing

要約 複数の信号と潜在変数を含む一般化線形モデル (GLM) における回帰の問題 … 続きを読む

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