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要約 密度 $\pi$ に関する関数 $F$ の期待値を推定したいとします。 $ … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
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Fast sampling from constrained spaces using the Metropolis-adjusted Mirror Langevin algorithm
要約 我々は、コンパクトな凸集合をサポートする分布からの近似サンプリングのために … 続きを読む
Contextual Continuum Bandits: Static Versus Dynamic Regret
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Learning conditional distributions on continuous spaces
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Nyström Kernel Stein Discrepancy
要約 カーネル手法は、データ サイエンスや統計で最も成功しているアプローチの多く … 続きを読む
Scaling Laws in Linear Regression: Compute, Parameters, and Data
要約 経験的に、大規模な深層学習モデルはニューラル スケーリング則を満たすことが … 続きを読む
Minimum discrepancy principle strategy for choosing $k$ in $k$-NN regression
要約 ホールドアウト データを使用せずに $k$-NN 回帰推定器のハイパーパラ … 続きを読む