「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma^2$ を持つガウス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance はコメントを受け付けていません

DPO: Differential reinforcement learning with application to optimal configuration search

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 連続状態およびアクション空間を使用した強化学習 (RL) は、依然としてこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.TH | DPO: Differential reinforcement learning with application to optimal configuration search はコメントを受け付けていません

Score matching for sub-Riemannian bridge sampling

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 条件付き拡散プロセスのシミュレーションは、確率過程、データ代入、生成モデリ … 続きを読む →

カテゴリー: 53C17, 58J65, 62R30, cs.LG, math.DG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Score matching for sub-Riemannian bridge sampling はコメントを受け付けていません

A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) モデルは、その高い予測能力によりますます使用されていま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference はコメントを受け付けていません

Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 混合一般化線形モデルの目的は、ラベルのない観測から複数の信号を学習すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models はコメントを受け付けていません

Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 混合一般化線形モデルの目的は、ラベルのない観測から複数の信号を学習すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models はコメントを受け付けていません

Provable Reward-Agnostic Preference-Based Reinforcement Learning

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 好みベースの強化学習 (PbRL) は、RL エージェントが、明示的な報酬 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Provable Reward-Agnostic Preference-Based Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してデータ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks はコメントを受け付けていません

An Overview of Diffusion Models: Applications, Guided Generation, Statistical Rates and Optimization

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 強力かつ普遍的な生成 AI テクノロジーである拡散モデルは、コンピューター … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | An Overview of Diffusion Models: Applications, Guided Generation, Statistical Rates and Optimization はコメントを受け付けていません

Inferring Change Points in High-Dimensional Linear Regression via Approximate Message Passing

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 高次元線形回帰における変化点の局在化の問題を考えます。 信号と変化点の位置 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Inferring Change Points in High-Dimensional Linear Regression via Approximate Message Passing はコメントを受け付けていません