「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Robust deep learning from weakly dependent data

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 深層学習に関する最近の開発により、深層ニューラル ネットワーク推定器のいく … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Robust deep learning from weakly dependent data はコメントを受け付けていません

Bayesian taut splines for estimating the number of modes

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、部分母集団の数とみなすこと … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62C10, 62F15, cs.LG, math.ST, secondary, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Bayesian taut splines for estimating the number of modes はコメントを受け付けていません

Is Transductive Learning Equivalent to PAC Learning?

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 学習理論の分野におけるほとんどの研究は、効果的なおそらくほぼ正しい (PA … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Is Transductive Learning Equivalent to PAC Learning? はコメントを受け付けていません

Investigating Self-Supervised Image Denoising with Denaturation

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 ノイズの多いデータの変性が存在する場合の画像のノイズ除去問題に対する自己教 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, math.ST, stat.ML, stat.TH | Investigating Self-Supervised Image Denoising with Denaturation はコメントを受け付けていません

A comparative study of conformal prediction methods for valid uncertainty quantification in machine learning

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 過去数十年間、データ分析や機械学習の分野では、予測モデルを最適化し、既存の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A comparative study of conformal prediction methods for valid uncertainty quantification in machine learning はコメントを受け付けていません

In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 高次元の凸体を均一にサンプリングするための新しいランダム ウォークを提案し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies はコメントを受け付けていません

U-Nets as Belief Propagation: Efficient Classification, Denoising, and Diffusion in Generative Hierarchical Models

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 U-Net は、コンピュータ ビジョンで最も広く使用されているアーキテクチ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | U-Nets as Belief Propagation: Efficient Classification, Denoising, and Diffusion in Generative Hierarchical Models はコメントを受け付けていません

Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 準多項式 ($O(n^{\text{ 最小重みの仮定の下での、poly l … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Unbiased Estimating Equation on Inverse Divergence and Its Conditions

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、逆発散と呼ばれる、逆関数によって定義されるブレグマン発散に焦点 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Unbiased Estimating Equation on Inverse Divergence and Its Conditions はコメントを受け付けていません

Bagging Provides Assumption-free Stability

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 バギングは、機械学習モデルを安定させるための重要な手法です。 この論文では … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Bagging Provides Assumption-free Stability はコメントを受け付けていません