「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Differentially private projection-depth-based medians

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、プロポーザル・テスト・リリース (PTR) および指数関数メカニ … 続きを読む →

カテゴリー: 62G35, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.TH | Differentially private projection-depth-based medians はコメントを受け付けていません

Identifiability of total effects from abstractions of time series causal graphs

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、実際によくある、真の因果関係グラフの抽象化にしかアクセスできない … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, math.ST, stat.TH | Identifiability of total effects from abstractions of time series causal graphs はコメントを受け付けていません

Distribution of Test Statistic for Euclidean Distance Matrices

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 ユークリッド距離行列を使用した全地球航法衛星システムの障害検出方法が最近文 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.ST, stat.TH | Distribution of Test Statistic for Euclidean Distance Matrices はコメントを受け付けていません

Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 n 個の観測値のノイズの多いデータセットから未知の関数 f* とその偏導関 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62G20, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition はコメントを受け付けていません

An invitation to the sample complexity of quantum hypothesis testing

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 量子仮説検定 (QHT) は伝統的に情報理論の観点から研究されており、未知 … 続きを読む →

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Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルが動的環境に導入されることが増えているため、分布の変化に伴う … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift はコメントを受け付けていません

Adversarial Consistency and the Uniqueness of the Adversarial Bayes Classifier

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 敵対的トレーニングは、堅牢な分類器を学習するための一般的な手法です。 これ … 続きを読む →

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Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma^2$ を持つガウス … 続きを読む →

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Decoding Geometric Properties in Non-Random Data from First Information-Theoretic Principles

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 情報理論、測度理論、および理論的コンピューター科学の原理に基づいて、特にゼ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.IR, cs.IT, math.IT, math.ST, stat.TH | Decoding Geometric Properties in Non-Random Data from First Information-Theoretic Principles はコメントを受け付けていません

Intrinsic Bayesian Cramér-Rao Bound with an Application to Covariance Matrix Estimation

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、推定するパラメータがリーマン多様体 (リーマン計量を備えた滑 … 続きを読む →

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