math.ST」カテゴリーアーカイブ

Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning

要約 我々は、効率的なバンディット学習アルゴリズムと強化学習アルゴリズムを統一ベ … 続きを読む

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SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries

要約 予測の不確実性を定量化することは、現代の統計学における中心的な問題です。 … 続きを読む

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About the Cost of Central Privacy in Density Estimation

要約 私たちは、リプシッツ空間とソボレフ空間および中央プライバシーの下での密度の … 続きを読む

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Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel

要約 ガウス過程 (GP) は、関数空間にわたる確率分布を定義するための最も一般 … 続きを読む

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On rate-optimal classification from non-private and from private data

要約 この論文では、分類の古典的な問題を再検討しますが、プライバシーの制約を課し … 続きを読む

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Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling

要約 ランダムな点 $x_1 での関数の評価を使用して、いくつかの特徴マップ $ … 続きを読む

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On the Number of Regions of Piecewise Linear Neural Networks

要約 多くのフィードフォワード ニューラル ネットワーク (NN) は、連続的区 … 続きを読む

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Generalization Analysis of Machine Learning Algorithms via the Worst-Case Data-Generating Probability Measure

要約 この論文では、機械学習アルゴリズムの一般化機能を特徴付けるツールとして、デ … 続きを読む

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Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain

要約 この論文は、能動推論とベイジアン脳の構成的説明に向けたいくつかの最初のステ … 続きを読む

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A New Perspective On Denoising Based On Optimal Transport

要約 ノイズ除去問題の標準的な定式化では、潜在変数 $\Theta \in \O … 続きを読む

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