「math.ST」カテゴリーアーカイブ

DPO: Differential reinforcement learning with application to optimal configuration search

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 連続状態およびアクション空間を使用した強化学習 (RL) は、依然としてこ … 続きを読む →

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Score matching for sub-Riemannian bridge sampling

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 条件付き拡散プロセスのシミュレーションは、確率過程、データ代入、生成モデリ … 続きを読む →

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A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) モデルは、その高い予測能力によりますます使用されていま … 続きを読む →

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Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 混合一般化線形モデルの目的は、ラベルのない観測から複数の信号を学習すること … 続きを読む →

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Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 混合一般化線形モデルの目的は、ラベルのない観測から複数の信号を学習すること … 続きを読む →

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Provable Reward-Agnostic Preference-Based Reinforcement Learning

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 好みベースの強化学習 (PbRL) は、RL エージェントが、明示的な報酬 … 続きを読む →

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Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してデータ … 続きを読む →

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An Overview of Diffusion Models: Applications, Guided Generation, Statistical Rates and Optimization

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 強力かつ普遍的な生成 AI テクノロジーである拡散モデルは、コンピューター … 続きを読む →

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Inferring Change Points in High-Dimensional Linear Regression via Approximate Message Passing

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 高次元線形回帰における変化点の局在化の問題を考えます。 信号と変化点の位置 … 続きを読む →

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Rate-Optimal Non-Asymptotics for the Quadratic Prediction Error Method

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 特定の識別可能性条件を満たす時変パラメトリック予測子モデルのクラスに対して … 続きを読む →

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