math.ST」カテゴリーアーカイブ

Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む

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Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions

要約 ペアごとの関係のみに依存するモデルでは、社会経済システム、生態系、生物医学 … 続きを読む

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Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems

要約 構造化された密度を持つヘビーテールノイズを伴う確率的最適化問題を検討します … 続きを読む

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HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison

要約 データの特異点を検出するための教師なしアルゴリズムである Hades を紹 … 続きを読む

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Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures

要約 単純な参照からサンプルをマッピングするニューラル ネットワークを構築するこ … 続きを読む

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Learning Hard-Constrained Models with One Sample

要約 単一のサンプルを使用して、ハード制約を持つマルコフランダム場のパラメータを … 続きを読む

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Monotone Learning

要約 学習データの量は、学習アルゴリズムの汎化能力を決定する重要な要因の一つであ … 続きを読む

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Reproducible Parameter Inference Using Bagged Posteriors

要約 モデルの誤仕様化の下では、ベイズの後置はしばしば、真または擬似真パラメータ … 続きを読む

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Unified Enhancement of Privacy Bounds for Mixture Mechanisms via $f$-Differential Privacy

要約 差分プライベート (DP) 機械学習アルゴリズムでは、ランダムな初期化、ラ … 続きを読む

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Sparse PCA With Multiple Components

要約 スパース主成分分析 (sPCA) は、高次元データセットの分散を解釈可能な … 続きを読む

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