math.ST」カテゴリーアーカイブ

Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression

要約 一般的な凸損失を使用して敵対的なオンラインノンパラメトリック回帰を研究し、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Statistically guided deep learning

要約 ノンパラメトリック回帰のために、理論的には十分に根拠のある深い学習アルゴリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design

要約 ベイジアンの最適化は、目的の逆向きのキリギングモデルを濃縮することで構成さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.TH | コメントする

Minmax Trend Filtering: Generalizations of Total Variation Denoising via a Local Minmax/Maxmin Formula

要約 総変動除去(TVD)は、基本的な除去および平滑化方法です。 この記事では、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.TH | コメントする

Note on the identification of total effect in Cluster-DAGs with cycles

要約 このメモでは、クラスターダグの総効果の識別可能性について説明し、クラスター … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, math.ST, stat.TH | コメントする

DDPM Score Matching and Distribution Learning

要約 スコアの推定は、スコアベースの生成モデル(SGM)のバックボーン、特に拡散 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | DDPM Score Matching and Distribution Learning はコメントを受け付けていません

Dimension-Free Convergence of Diffusion Models for Approximate Gaussian Mixtures

要約 拡散モデルは、特に反復除去を通じて高品質のサンプルを生成する際に、並外れた … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Dimension-Free Convergence of Diffusion Models for Approximate Gaussian Mixtures はコメントを受け付けていません

Structured Matrix Learning under Arbitrary Entrywise Dependence and Estimation of Markov Transition Kernel

要約 構造化行列推定の問題は、主に強いノイズ依存性の仮定の下で研究されてきた。本 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Structured Matrix Learning under Arbitrary Entrywise Dependence and Estimation of Markov Transition Kernel はコメントを受け付けていません

The Central Role of the Loss Function in Reinforcement Learning

要約 本稿では、データ駆動型意思決定における損失関数の中心的な役割を説明し、コス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Central Role of the Loss Function in Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Stochastic Optimization with Optimal Importance Sampling

要約 重要度サンプリング(Importance Sampling: IS)は、モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Stochastic Optimization with Optimal Importance Sampling はコメントを受け付けていません