-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「math.ST」カテゴリーアーカイブ
Sparse PCA With Multiple Components
要約 スパース主成分分析（SPCA）は、高次元データセットの分散を解釈可能な方法 … 続きを読む
On Privately Estimating a Single Parameter
要約 大規模なパラメトリックモデル内の個々のパラメーターについて、差次的にプライ … 続きを読む
Glivenko-Cantelli for $f$-divergence
要約 総変動距離の標準設定からすべての$ f $ divergencesまで、統 … 続きを読む
Optimizing High-Dimensional Oblique Splits
要約 直交するスプリットの木はうまく機能しますが、証拠は、斜めの分裂がパフォーマ … 続きを読む
Influence functions and regularity tangents for efficient active learning
要約 この論文では、回帰モデルにそのデータに対する好奇心を感じる効率的な方法につ … 続きを読む
Counterfactual Generative Modeling with Variational Causal Inference
要約 介入の下で個人の反事実上の結果を推定することは、結果が高次元（遺伝子式、顔 … 続きを読む
On the Injective Norm of Sums of Random Tensors and the Moments of Gaussian Chaoses
要約 予想される$ \ ell_p $のインジェクティブノルムのサブガウスランダ … 続きを読む
Minimax Optimality of the Probability Flow ODE for Diffusion Models
要約 スコアベースの拡散モデルは、最新の生成モデリングの基礎パラダイムになり、複 … 続きを読む
Perfect Recovery for Random Geometric Graph Matching with Shallow Graph Neural Networks
要約 浅いグラフニューラルネットワークを使用して、頂点の特徴情報が存在する場合の … 続きを読む