「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Learning conditional distributions on continuous spaces

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、特徴空間とターゲット空間のさまざまな次元を考慮して、多次元ユニッ … 続きを読む →

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Nyström Kernel Stein Discrepancy

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 カーネル手法は、データ サイエンスや統計で最も成功しているアプローチの多く … 続きを読む →

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Scaling Laws in Linear Regression: Compute, Parameters, and Data

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 経験的に、大規模な深層学習モデルはニューラル スケーリング則を満たすことが … 続きを読む →

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Minimum discrepancy principle strategy for choosing $k$ in $k$-NN regression

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ホールドアウト データを使用せずに $k$-NN 回帰推定器のハイパーパラ … 続きを読む →

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Differentially Private Best-Arm Identification

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 Best Arm Identification (BAI) 問題は、適応型 … 続きを読む →

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Multivariate Stochastic Dominance via Optimal Transport and Applications to Models Benchmarking

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 確率的優位性は、確率論、計量経済学、社会的選択理論において、ランダムな結果 … 続きを読む →

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Training Dynamics of Multi-Head Softmax Attention for In-Context Learning: Emergence, Convergence, and Optimality

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 マルチタスク線形回帰のインコンテキスト学習のためのマルチヘッド ソフトマッ … 続きを読む →

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An operator learning perspective on parameter-to-observable maps

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 パラメータ化された物理モデルの計算効率の高いサロゲートは、科学と工学におい … 続きを読む →

カテゴリー: 62G20, 65J15, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | An operator learning perspective on parameter-to-observable maps はコメントを受け付けていません

Contextual Dynamic Pricing: Algorithms, Optimality, and Local Differential Privacy Constraints

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、企業が未知の需要モデルに従って行動する $T$ の消費者に順次製 … 続きを読む →

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Semi-Supervised Learning guided by the Generalized Bayes Rule under Soft Revision

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、半教師あり学習における擬似ラベル選択（PLS）の堅牢な基準として最 … 続きを読む →

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