math.ST」カテゴリーアーカイブ

The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning

要約 この論文は $d$ 次元の確率的近似再帰 $$ \theta_{n+1}= … 続きを読む

カテゴリー: 60F17, 62L20, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.TH | コメントする

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Variable Selection in Convex Piecewise Linear Regression

要約 この論文では、凸区分線形回帰における変数選択の解決策として、疎勾配降下法を … 続きを読む

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Sample-Efficient Private Learning of Mixtures of Gaussians

要約 近似差分プライバシーを備えたガウス分布の混合学習の問題を研究します。 $k … 続きを読む

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Double Descent Meets Out-of-Distribution Detection: Theoretical Insights and Empirical Analysis on the role of model complexity

要約 過剰パラメータ化は一般化に利益をもたらすことが知られていますが、配信外 ( … 続きを読む

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Nyström Kernel Stein Discrepancy

要約 カーネル法はデータ科学や統計学で最も成功したアプローチの多くを支えており、 … 続きを読む

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Improved convergence rate of kNN graph Laplacians

要約 グラフベースのデータ分析では、$k$-最近傍 ($k$NN) グラフが局所 … 続きを読む

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Entrywise error bounds for low-rank approximations of kernel matrices

要約 この論文では、切り捨てられた固有値分解 (または特異値分解) を使用して取 … 続きを読む

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SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and its Algorithmic Applications

要約 普遍定数 $C>0$ が存在し、すべての $d \in \mathbb N … 続きを読む

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Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework

要約 我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む

カテゴリー: 62C20, 62F35, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework はコメントを受け付けていません