「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Causal Sufficiency and Necessity Improves Chain-of-Thought Reasoning

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 チェーンオブ思考（COT）プロンプトは、複雑な推論能力を備えた大規模な言語 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, math.ST, stat.ME, stat.TH | Causal Sufficiency and Necessity Improves Chain-of-Thought Reasoning はコメントを受け付けていません

Spectral Estimators for Multi-Index Models: Precise Asymptotics and Optimal Weak Recovery

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 Multi-Indexモデルは、低次元構造を持つ機能の学習性を調査するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Spectral Estimators for Multi-Index Models: Precise Asymptotics and Optimal Weak Recovery はコメントを受け付けていません

Laplace Transform Based Low-Complexity Learning of Continuous Markov Semigroups

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 マルコフプロセスは、多くの実際のランダムプロセスの普遍的なモデルとして機能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.TH | Laplace Transform Based Low-Complexity Learning of Continuous Markov Semigroups はコメントを受け付けていません

Counterfactual reasoning: an analysis of in-context emergence

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模なニューラル言語モデル（LMS）は、コンテキスト内学習において顕著な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, math.ST, stat.TH | Counterfactual reasoning: an analysis of in-context emergence はコメントを受け付けていません

Batched Nonparametric Contextual Bandits

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 バッチ制約の下でノンパラメトリックコンテキストバンディットを研究します。各 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Batched Nonparametric Contextual Bandits はコメントを受け付けていません

What Makes Treatment Effects Identifiable? Characterizations and Estimators Beyond Unconfoundedness

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 因果推論における平均治療効果（ATE）の広く使用されている推定器のほとんど … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | What Makes Treatment Effects Identifiable? Characterizations and Estimators Beyond Unconfoundedness はコメントを受け付けていません

Sample complexity of Schrödinger potential estimation

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 シュルオディンガー橋とSDEの確率的最適制御に基づく最新の生成モデリングア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sample complexity of Schrödinger potential estimation はコメントを受け付けていません

On the Benefits of Accelerated Optimization in Robust and Private Estimation

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、加速勾配法、特にFrank-Wolfe法と投影勾配降下法に基づく、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62F35, 62J05, 62J07, 68P27, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | On the Benefits of Accelerated Optimization in Robust and Private Estimation はコメントを受け付けていません

Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 グラフクラスタリングは、教師なし学習における基本的なタスクであり、実世界で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, math.ST, stat.ML, stat.TH | Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models はコメントを受け付けていません

Retrieval-Augmented Generation as Noisy In-Context Learning: A Unified Theory and Risk Bounds

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 検索支援型生成（RAG）は、外部知識を用いてLLMを支援することで、近年多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, math.ST, stat.TH | Retrieval-Augmented Generation as Noisy In-Context Learning: A Unified Theory and Risk Bounds はコメントを受け付けていません