-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「math.ST」カテゴリーアーカイブ
Efficient Unbiased Sparsification
要約 ベクトル $p\in \mathbb{R}^n$ の不偏 $m$ スパース … 続きを読む
Minimax Optimality of Score-based Diffusion Models: Beyond the Density Lower Bound Assumptions
要約 ノンパラメトリック統計の観点から、大規模サンプルシナリオにおけるスコアベー … 続きを読む
Aggregation of expert advice, revisited
要約 ナイーブ ベイズ設定としても知られる、条件付きで独立した専門家からのバイナ … 続きを読む
A Simple and Optimal Policy Design with Safety against Heavy-Tailed Risk for Stochastic Bandits
要約 私たちは確率的マルチアームバンディット問題を研究し、予想されるリグアロング … 続きを読む
Minimum discrepancy principle strategy for choosing $k$ in $k$-NN regression
要約 ホールドアウト データを使用せずに $k$-NN 回帰推定器のハイパーパラ … 続きを読む
Characteristic Learning for Provable One Step Generation
要約 我々は、敵対的生成ネットワーク (GAN) におけるサンプリングの効率とフ … 続きを読む
Adaptive Smooth Non-Stationary Bandits
要約 私たちは、時間の関数としての報酬に関する高等階級の仮定によって捉えられるよ … 続きを読む
A Tutorial on Doubly Robust Learning for Causal Inference
要約 二重ロバスト学習は、傾向スコアと結果モデリングを統合することにより、観察デ … 続きを読む
Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise
要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む