「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Linear Convergence of Diffusion Models Under the Manifold Hypothesis

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 スコアマッチング生成モデルは、複雑な高次元データ分布からのサンプリングに成 … 続きを読む →

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Maximizing the Potential of Synthetic Data: Insights from Random Matrix Theory

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 合成データは大規模な言語モデルをトレーニングするために注目を集めていますが … 続きを読む →

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Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルが動的環境に導入されることが増えているため、分布の変化に伴う … 続きを読む →

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Regression Conformal Prediction under Bias

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化は、影響の大きいアプリケーションの機械学習アルゴリズムの不 … 続きを読む →

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Minimax-optimal trust-aware multi-armed bandits

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 マルチアームドバンディット(MAB)アルゴリズムは、人間が推奨された方針を … 続きを読む →

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Stochastic Direct Search Method for Blind Resource Allocation

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 プログラマティック広告の最適化を動機として、一連のリソース全体に予算を順番 … 続きを読む →

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Convergence of Diffusion Models Under the Manifold Hypothesis in High-Dimensions

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) は、高次元データ分布から合成データ … 続きを読む →

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Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Liesen らの研究を拡張します。 (2002) は、列が … 続きを読む →

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$O(d/T)$ Convergence Theory for Diffusion Probabilistic Models under Minimal Assumptions

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデルは、ターゲット分布からデータをノイズに混乱させる拡 … 続きを読む →

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Robust Estimation under the Wasserstein Distance

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 我々は、最適輸送（OT）理論に基づいた確率分布間の一般的な不一致尺度である … 続きを読む →

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