「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Variable Selection in Convex Piecewise Linear Regression

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸区分線形回帰における変数選択の解決策として、疎勾配降下法を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Variable Selection in Convex Piecewise Linear Regression はコメントを受け付けていません

Sample-Efficient Private Learning of Mixtures of Gaussians

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 近似差分プライバシーを備えたガウス分布の混合学習の問題を研究します。 $k … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sample-Efficient Private Learning of Mixtures of Gaussians はコメントを受け付けていません

Double Descent Meets Out-of-Distribution Detection: Theoretical Insights and Empirical Analysis on the role of model complexity

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 過剰パラメータ化は一般化に利益をもたらすことが知られていますが、配信外 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Double Descent Meets Out-of-Distribution Detection: Theoretical Insights and Empirical Analysis on the role of model complexity はコメントを受け付けていません

Nyström Kernel Stein Discrepancy

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 カーネル法はデータ科学や統計学で最も成功したアプローチの多くを支えており、 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Nyström Kernel Stein Discrepancy はコメントを受け付けていません

Improved convergence rate of kNN graph Laplacians

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 グラフベースのデータ分析では、$k$-最近傍 ($k$NN) グラフが局所 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Improved convergence rate of kNN graph Laplacians はコメントを受け付けていません

Entrywise error bounds for low-rank approximations of kernel matrices

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、切り捨てられた固有値分解 (または特異値分解) を使用して取 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G20, cs.LG, math.ST, stat.TH | Entrywise error bounds for low-rank approximations of kernel matrices はコメントを受け付けていません

SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and its Algorithmic Applications

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 普遍定数 $C>0$ が存在し、すべての $d \in \mathbb N … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and its Algorithmic Applications はコメントを受け付けていません

Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F35, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework はコメントを受け付けていません

Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、非定常多変量時系列に対する新しいデータ拡張ソリューションと、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics はコメントを受け付けていません