「math.ST」カテゴリーアーカイブ

A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 Massart ノイズの存在下で $\gamma$-margin 半空間を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise はコメントを受け付けていません

Supervised Kernel Thinning

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 Dwivedi & Mackey (2024) のカーネル間引き … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Supervised Kernel Thinning はコメントを受け付けていません

Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーとセキュリ … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F30, 62G08, 68P27, cs.LG, math.ST, stat.TH | Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints はコメントを受け付けていません

Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、勾配平衡と呼ぶオンライン学習に関する新しい視点を提示します。つまり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications はコメントを受け付けていません

Generalized Kernel Thinning

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 Dwivedi と Mackey (2021) のカーネル間引き (KT) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Generalized Kernel Thinning はコメントを受け付けていません

Entangled Mean Estimation in High-Dimensions

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 信号のサブセットモデルにおける高次元のもつれ平均推定のタスクを研究します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Entangled Mean Estimation in High-Dimensions はコメントを受け付けていません

A Statistical Theory of Contrastive Pre-training and Multimodal Generative AI

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 視覚と言語を組み合わせたシステムなど、マルチモーダルな生成 AI システム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Statistical Theory of Contrastive Pre-training and Multimodal Generative AI はコメントを受け付けていません

Learning Spectral Methods by Transformers

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、最新のLLMの構成要素として大きな利点を示している。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Spectral Methods by Transformers はコメントを受け付けていません

LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、可変帯域幅の局所多項式回帰を実行する、計算効率の高い局所適応 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression はコメントを受け付けていません

Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 統計学習理論の最近の進歩により、相互情報量 (MI) 限界、PAC ベイズ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds はコメントを受け付けていません