-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
「math.ST」カテゴリーアーカイブ
A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference
要約 機械学習 (ML) モデルは、その高い予測能力によりますます使用されていま … 続きを読む
Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models
要約 混合一般化線形モデルの目的は、ラベルのない観測から複数の信号を学習すること … 続きを読む
Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models
要約 混合一般化線形モデルの目的は、ラベルのない観測から複数の信号を学習すること … 続きを読む
Provable Reward-Agnostic Preference-Based Reinforcement Learning
要約 好みベースの強化学習 (PbRL) は、RL エージェントが、明示的な報酬 … 続きを読む
Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks
要約 ニューラル ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してデータ … 続きを読む
An Overview of Diffusion Models: Applications, Guided Generation, Statistical Rates and Optimization
要約 強力かつ普遍的な生成 AI テクノロジーである拡散モデルは、コンピューター … 続きを読む
Inferring Change Points in High-Dimensional Linear Regression via Approximate Message Passing
要約 高次元線形回帰における変化点の局在化の問題を考えます。 信号と変化点の位置 … 続きを読む
Rate-Optimal Non-Asymptotics for the Quadratic Prediction Error Method
要約 特定の識別可能性条件を満たす時変パラメトリック予測子モデルのクラスに対して … 続きを読む
On Regression in Extreme Regions
要約 統計的学習問題は、$(X,Y)$ の独立したコピーに基づいて予測関数 $\ … 続きを読む
Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales
要約 本論文では、2つのバナッハ空間のガウス確率変数の条件付き分布について研究す … 続きを読む