「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Blessing of Dimensionality for Approximating Sobolev Classes on Manifolds

投稿日: 2024年8月14日 作成者: jarxiv

要約 多様体仮説では、自然な高次元データは実際には低次元多様体上またはその周囲で … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 41A25, 41A46, 53Z50, cs.LG, math.ST, stat.TH | Blessing of Dimensionality for Approximating Sobolev Classes on Manifolds はコメントを受け付けていません

Reciprocal Learning

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、さまざまな機械学習アルゴリズムが、相互学習という 1 つのパラダ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Reciprocal Learning はコメントを受け付けていません

Graph Matching via convex relaxation to the simplex

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つの入力グラフ間で可能な限り最適な位置合わせを見つけるこ … 続きを読む →

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Graph Matching via convex relaxation to the simplex

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つの入力グラフ間で可能な限り最適な位置合わせを見つけるこ … 続きを読む →

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Inference with the Upper Confidence Bound Algorithm

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、マルチアーム バンディット問題に関連した上限信頼限界 (UC … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.ST, stat.ML, stat.TH | Inference with the Upper Confidence Bound Algorithm はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

High-arity PAC learning via exchangeability

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、「構造化相関」の存在下における統計的学習である、高明度PAC学習の … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 03C99, 60F15, cs.LG, math.LO, math.ST, stat.TH | High-arity PAC learning via exchangeability はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 影響混合移動平均場は、時空間データに対する汎用性の高いモデリング・クラスで … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません