math.ST」カテゴリーアーカイブ

Investigating Self-Supervised Image Denoising with Denaturation

要約 ノイズの多いデータの変性が存在する場合の画像のノイズ除去問題に対する自己教 … 続きを読む

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A comparative study of conformal prediction methods for valid uncertainty quantification in machine learning

要約 過去数十年間、データ分析や機械学習の分野では、予測モデルを最適化し、既存の … 続きを読む

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In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies

要約 高次元の凸体を均一にサンプリングするための新しいランダム ウォークを提案し … 続きを読む

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U-Nets as Belief Propagation: Efficient Classification, Denoising, and Diffusion in Generative Hierarchical Models

要約 U-Net は、コンピュータ ビジョンで最も広く使用されているアーキテクチ … 続きを読む

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Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models

要約 準多項式 ($O(n^{\text{ 最小重みの仮定の下での、poly l … 続きを読む

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Unbiased Estimating Equation on Inverse Divergence and Its Conditions

要約 この論文は、逆発散と呼ばれる、逆関数によって定義されるブレグマン発散に焦点 … 続きを読む

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Bagging Provides Assumption-free Stability

要約 バギングは、機械学習モデルを安定させるための重要な手法です。 この論文では … 続きを読む

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Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma^2$ を持つガウス … 続きを読む

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DPO: Differential reinforcement learning with application to optimal configuration search

要約 連続状態およびアクション空間を使用した強化学習 (RL) は、依然としてこ … 続きを読む

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Score matching for sub-Riemannian bridge sampling

要約 条件付き拡散プロセスのシミュレーションは、確率過程、データ代入、生成モデリ … 続きを読む

カテゴリー: 53C17, 58J65, 62R30, cs.LG, math.DG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Score matching for sub-Riemannian bridge sampling はコメントを受け付けていません