math.ST」カテゴリーアーカイブ

On the Upper Bounds for the Matrix Spectral Norm

要約 マトリックスベクトル製品のみを使用して、マトリックスのスペクトル規範を推定 … 続きを読む

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Low-Rank Thinning

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む

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Variational Bayesian Bow tie Neural Networks with Shrinkage

要約 機械学習における深いモデルの支配的な役割にもかかわらず、自信過剰の予測、敵 … 続きを読む

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Distribution free M-estimation

要約 基礎となるデータ分布について仮定することなく解決可能な統計的問題を描写する … 続きを読む

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When are dynamical systems learned from time series data statistically accurate?

要約 一般化の従来の概念は、動的データから意味のある情報をキャプチャする学習モデ … 続きを読む

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Understanding Learning Invariance in Deep Linear Networks

要約 等量および不変の機械学習モデルは、サンプル効率を改善するために、データの対 … 続きを読む

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From Data-Driven to Purpose-Driven Artificial Intelligence: Systems Thinking for Data-Analytic Automation of Patient Care

要約 この作業では、AI駆動型の患者ケアの自動化に基づいているデータ駆動型のモデ … 続きを読む

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On the Geometry of Receiver Operating Characteristic and Precision-Recall Curves

要約 バイナリ分類問題における受信機動作特性(ROC)および精密リコール(PR) … 続きを読む

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Understanding In-Context Learning on Structured Manifolds: Bridging Attention to Kernel Methods

要約 コンテキスト学習(ICL)は自然言語と視覚の領域で顕著な成功を収めています … 続きを読む

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Learning single-index models via harmonic decomposition

要約 シングルインデックスモデルの学習の問題を研究します。ここで、ラベル$ y … 続きを読む

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