-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「math.ST」カテゴリーアーカイブ
Transition of $α$-mixing in Random Iterations with Applications in Queuing Theory
要約 統計分析は不完全なままですが、経済的、キューイング理論、および機械学習には … 続きを読む
On Learning Parallel Pancakes with Mostly Uniform Weights
要約 $ \ mathbb {r}^d $でガウスの$ k $ -mixture … 続きを読む
Algorithms for mean-field variational inference via polyhedral optimization in the Wasserstein space
要約 ワッサースタイン空間を介して有限次元の多面体サブセットの理論を開発し、一次 … 続きを読む
Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination
要約 量子チャネルの識別は、不明なチャネルアクセスの数の関数としての最適な減衰確 … 続きを読む
Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models
要約 私たちは、ランダム設計下で線形回帰モデルの閉じた漸近楽観主義を導き出し、そ … 続きを読む
Posterior and variational inference for deep neural networks with heavy-tailed weights
要約 ネットワークの重みをランダムにサンプリングする以前の分布を備えたベイジアン … 続きを読む
Inferring Outcome Means of Exponential Family Distributions Estimated by Deep Neural Networks
要約 深いニューラルネットワーク（DNN）は予測に広く使用されていますが、カテゴ … 続きを読む
Gaussian Differentially Private Human Faces Under a Face Radial Curve Representation
要約 この論文では、ガウス差別的にプライベートな（GDP）3D人間の顔を解放する … 続きを読む
Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation
要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル（MIM） … 続きを読む