math.SP」カテゴリーアーカイブ

On the Expressive Power of Spectral Invariant Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を強化するためにスペクトル情 … 続きを読む

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The Positivity of the Neural Tangent Kernel

要約 ニューラル タンジェント カーネル (NTK) は、広範なニューラル ネッ … 続きを読む

カテゴリー: 68R01, 68T07, cs.AI, cs.LG, math.PR, math.SP | The Positivity of the Neural Tangent Kernel はコメントを受け付けていません

Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces

要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む

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Simplicial Convolutional Filters

要約 私たちは、単純な複素数としてモデル化された抽象的な位相空間でサポートされる … 続きを読む

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Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む

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Fast Online Node Labeling for Very Large Graphs

要約 この論文では、変換学習設定の下でオンライン ノード分類問題を研究します。 … 続きを読む

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A Novel and Optimal Spectral Method for Permutation Synchronization

要約 順列同期は、多くのコンピューター ビジョン タスクの重要なステップを構成す … 続きを読む

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Contrastive and Non-Contrastive Self-Supervised Learning Recover Global and Local Spectral Embedding Methods

要約 自己監視学習(SSL)は、入力とペアワイズの正の関係が意味のある表現を学習 … 続きを読む

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