「math.RT」カテゴリーアーカイブ

Categorification of Group Equivariant Neural Networks

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】グループ同変ニューラルネットワークのカテゴリー化 【要約】 & … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.CO, math.RT, stat.ML | Categorification of Group Equivariant Neural Networks はコメントを受け付けていません

An Algorithm for Computing with Brauer’s Group Equivariant Neural Network Layers

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 ブラウアー群の巾等変換ニューラルネットワーク層を用いた計算の … 続きを読む →

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Symmetries, flat minima, and the conserved quantities of gradient flow

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 深いネットワークの損失状況に関する実証的研究により、多くの極小値が低損失の … 続きを読む →

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An elementary method to compute equivariant convolutional kernels on homogeneous spaces for geometric deep learning

投稿日: 2023年3月14日 作成者: jarxiv

要約 リー群の同次空間からこの群の加群への同次写像の空間を計算する基本的な方法を … 続きを読む →

カテゴリー: 16Z05, 43A85 (Secondary), 53Z50, cs.AI, math.RT | An elementary method to compute equivariant convolutional kernels on homogeneous spaces for geometric deep learning はコメントを受け付けていません