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MatrixNet: Learning over symmetry groups using learned group representations
要約 群理論は機械学習で使用され、ロボット工学からタンパク質モデリングまでのタス … 続きを読む
Symmetries-enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning
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Connecting Permutation Equivariant Neural Networks and Partition Diagrams
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Grokking Group Multiplication with Cosets
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Uniform $\mathcal{C}^k$ Approximation of $G$-Invariant and Antisymmetric Functions, Embedding Dimensions, and Polynomial Representations
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Grokking Group Multiplication with Cosets
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Machine learning assisted exploration for affine Deligne-Lusztig varieties
要約 この論文では、機械学習 (ML) 支援フレームワークを利用してアフィン ド … 続きを読む
Seeing is Believing: Brain-Inspired Modular Training for Mechanistic Interpretability
要約 ニューラル ネットワークをよりモジュール化して解釈可能にする方法である B … 続きを読む
Categorification of Group Equivariant Neural Networks
要約 【タイトル】グループ同変ニューラルネットワークのカテゴリー化 【要約】 & … 続きを読む