math.PR」カテゴリーアーカイブ

Normalizing Flows for Conformal Regression

要約 等角予測 (CP) アルゴリズムは、ラベル付きデータの出力を校正することに … 続きを読む

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Robust $Q$-learning Algorithm for Markov Decision Processes under Wasserstein Uncertainty

要約 我々は、分布的に堅牢なマルコフ決定問題を解決するために調整された新しい $ … 続きを読む

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Evaluating the design space of diffusion-based generative models

要約 拡散モデルの精度に関する既存の理論的研究のほとんどは、重要ではあるものの、 … 続きを読む

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Score-Aware Policy-Gradient Methods and Performance Guarantees using Local Lyapunov Conditions: Applications to Product-Form Stochastic Networks and Queueing Systems

要約 この論文では、確率ネットワーク、キューイング システム、統計力学のマルコフ … 続きを読む

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Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits

要約 無限の地平線、平均報酬の落ち着きのない盗賊問題を離散時間で考察します。 私 … 続きを読む

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Diffusion models for Gaussian distributions: Exact solutions and Wasserstein errors

要約 拡散またはスコアベースのモデルは、最近、画像生成において高いパフォーマンス … 続きを読む

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Errors are Robustly Tamed in Cumulative Knowledge Processes

要約 私たちは、新しい知識単位の妥当性が、その導出の正確さと、それが依存する単位 … 続きを読む

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Neural Laplace for learning Stochastic Differential Equations

要約 Neural Laplace は、さまざまなクラスの微分方程式 (DE) … 続きを読む

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How Flawed Is ECE? An Analysis via Logit Smoothing

要約 非公式には、モデルの予測が予測の信頼度と一致する確率で正しい場合、モデルは … 続きを読む

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Entropy annealing for policy mirror descent in continuous time and space

要約 エントロピー正則化は、最適化ランドスケープを正則化し、収束を加速するために … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 35J61, 49M29, 60H30, 68Q25, cs.LG, math.OC, math.PR | Entropy annealing for policy mirror descent in continuous time and space はコメントを受け付けていません