「math.PR」カテゴリーアーカイブ

Achieving Exponential Asymptotic Optimality in Average-Reward Restless Bandits without Global Attractor Assumption

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 無限の地平線の平均報酬の落ち着きのない盗賊問題を考えます。 我々は、アーム … 続きを読む →

カテゴリー: 90C40, cs.LG, G.3, math.OC, math.PR | Achieving Exponential Asymptotic Optimality in Average-Reward Restless Bandits without Global Attractor Assumption はコメントを受け付けていません

A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 接触推定は四肢ロボットにとって重要な機能であり、接触の有無が状態推定とバラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.PR | A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots はコメントを受け付けていません

A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 接触推定は四肢ロボットにとって重要な機能であり、接触の有無が状態推定とバラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.PR | A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots はコメントを受け付けていません

A distance function for stochastic matrices

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 情報幾何学に動機づけられて、確率行列の空間上の距離関数が提唱されています。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | A distance function for stochastic matrices はコメントを受け付けていません

CSIM: A Copula-based similarity index sensitive to local changes for Image quality assessment

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 画像類似度メトリクスは、画像処理、コンピュータビジョン、機械学習で使用され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, math.PR | CSIM: A Copula-based similarity index sensitive to local changes for Image quality assessment はコメントを受け付けていません

Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、離散時間における無限地平の平均報酬型レストレス・バンディット問題を … 続きを読む →

カテゴリー: 90C40, cs.LG, G.3, math.OC, math.PR | Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits はコメントを受け付けていません

Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 我々は、マルチレベルピカード近似と、ReLU、リーキーReLU、ソフトプラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR | Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense はコメントを受け付けていません

Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Liesen らの研究を拡張します。 (2002) は、列が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR, math.ST, stat.TH | Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise はコメントを受け付けていません

Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的勾配ハミルトニアン モンテカルロ (SGHMC) アル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, math.PR, stat.ML | Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks はコメントを受け付けていません

A Fisher-Rao gradient flow for entropic mean-field min-max games

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 勾配フローは、機械学習の多くの問題に対処する上で重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR | A Fisher-Rao gradient flow for entropic mean-field min-max games はコメントを受け付けていません