「math.PR」カテゴリーアーカイブ

Spectral complexity of deep neural networks

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 33C55, 60G60, 62M15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Spectral complexity of deep neural networks はコメントを受け付けていません

High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、マージン条件を仮定した場合、バロン規則的な決定境界を持つ分類器が、 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, math.PR, stat.ML | High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions はコメントを受け付けていません

Probabilities-Informed Machine Learning

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) は、複雑な回帰および分類タスクに取り組むための強力なツ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | Probabilities-Informed Machine Learning はコメントを受け付けていません

Degeneracy is OK: Logarithmic Regret for Network Revenue Management with Indiscrete Distributions

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、承認/拒否の決定と $T$ IID の到着に関する古典的なネット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | Degeneracy is OK: Logarithmic Regret for Network Revenue Management with Indiscrete Distributions はコメントを受け付けていません

The Sigma-max System Induced from Randomness & Fuzziness and its Application in Time Series Prediction

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、明確に定義されたランダム性とファジー性からそれぞれ確率論 (シ … 続きを読む →

カテゴリー: 03B48, 03B52, 60A05, 68T07, cs.AI, cs.LO, math.PR | The Sigma-max System Induced from Randomness & Fuzziness and its Application in Time Series Prediction はコメントを受け付けていません

Why the Metric Backbone Preserves Community Structure

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 重み付きグラフのメトリック バックボーンは、すべてのペアの最短パスの和集合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, math.PR | Why the Metric Backbone Preserves Community Structure はコメントを受け付けていません

LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、可変帯域幅の局所多項式回帰を実行する、計算効率の高い局所適応 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression はコメントを受け付けていません

Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 エントロピー最適輸送問題は、最適輸送問題の正規化バージョンです。 これらの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.CO, stat.ML | Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm はコメントを受け付けていません

Sharp bounds on aggregate expert error

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 ナイーブ ベイズ設定としても知られる、条件付きで独立した専門家からのバイナ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sharp bounds on aggregate expert error はコメントを受け付けていません

Stably unactivated neurons in ReLU neural networks

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのアーキテクチャの選択は、そのニューラル ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Stably unactivated neurons in ReLU neural networks はコメントを受け付けていません