「math.PR」カテゴリーアーカイブ

Degeneracy is OK: Logarithmic Regret for Network Revenue Management with Indiscrete Distributions

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、承認/拒否の決定と $T$ IID の到着に関する古典的なネット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | Degeneracy is OK: Logarithmic Regret for Network Revenue Management with Indiscrete Distributions はコメントを受け付けていません

The Sigma-max System Induced from Randomness & Fuzziness and its Application in Time Series Prediction

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、明確に定義されたランダム性とファジー性からそれぞれ確率論 (シ … 続きを読む →

カテゴリー: 03B48, 03B52, 60A05, 68T07, cs.AI, cs.LO, math.PR | The Sigma-max System Induced from Randomness & Fuzziness and its Application in Time Series Prediction はコメントを受け付けていません

Why the Metric Backbone Preserves Community Structure

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 重み付きグラフのメトリック バックボーンは、すべてのペアの最短パスの和集合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, math.PR | Why the Metric Backbone Preserves Community Structure はコメントを受け付けていません

LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、可変帯域幅の局所多項式回帰を実行する、計算効率の高い局所適応 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression はコメントを受け付けていません

Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 エントロピー最適輸送問題は、最適輸送問題の正規化バージョンです。 これらの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.CO, stat.ML | Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm はコメントを受け付けていません

Sharp bounds on aggregate expert error

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 ナイーブ ベイズ設定としても知られる、条件付きで独立した専門家からのバイナ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sharp bounds on aggregate expert error はコメントを受け付けていません

Stably unactivated neurons in ReLU neural networks

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのアーキテクチャの選択は、そのニューラル ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Stably unactivated neurons in ReLU neural networks はコメントを受け付けていません

Learning payoffs while routing in skill-based queues

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 サービス システム内のアプリケーションを動機として、適切なスキル セットを … 続きを読む →

カテゴリー: 60K25, 90C27, 93E35, cs.LG, math.PR | Learning payoffs while routing in skill-based queues はコメントを受け付けていません

Differentially Private Low-dimensional Synthetic Data from High-dimensional Datasets

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート合成データは、個人に関する機密情報を保護しながらデータ分析 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Differentially Private Low-dimensional Synthetic Data from High-dimensional Datasets はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification for Transformer Models for Dark-Pattern Detection

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 トランスベースのモデルの不透明な性質は、特にユーザー インターフェイスのダ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, math.PR | Uncertainty Quantification for Transformer Models for Dark-Pattern Detection はコメントを受け付けていません