math.PR」カテゴリーアーカイブ

Consistent spectral clustering in sparse tensor block models

要約 高次クラスタリングは、バイオインフォマティクス、ソーシャル ネットワーク分 … 続きを読む

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A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots

要約 接触推定は四肢ロボットにとって重要な機能であり、接触の有無が状態推定とバラ … 続きを読む

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Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms

要約 確率的勾配降下法 (SGD) や確率的勾配ランジュバン力学 (SGLD) … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 62-08, 62E17, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms はコメントを受け付けていません

Electricity Price Prediction Using Multi-Kernel Gaussian Process Regression Combined with Kernel-Based Support Vector Regression

要約 この論文では、ドイツの電力価格を予測するための新しいハイブリッド モデルを … 続きを読む

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Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve

要約 科学の世界全体で、私たちは確率信号を減算したり除算したりすることがあります … 続きを読む

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Spectral complexity of deep neural networks

要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む

カテゴリー: 33C55, 60G60, 62M15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Spectral complexity of deep neural networks はコメントを受け付けていません

High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions

要約 我々は、マージン条件を仮定した場合、バロン規則的な決定境界を持つ分類器が、 … 続きを読む

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, math.PR, stat.ML | High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions はコメントを受け付けていません

Probabilities-Informed Machine Learning

要約 機械学習 (ML) は、複雑な回帰および分類タスクに取り組むための強力なツ … 続きを読む

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Degeneracy is OK: Logarithmic Regret for Network Revenue Management with Indiscrete Distributions

要約 私たちは、承認/拒否の決定と $T$ IID の到着に関する古典的なネット … 続きを読む

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The Sigma-max System Induced from Randomness & Fuzziness and its Application in Time Series Prediction

要約 この論文は、明確に定義されたランダム性とファジー性からそれぞれ確率論 (シ … 続きを読む

カテゴリー: 03B48, 03B52, 60A05, 68T07, cs.AI, cs.LO, math.PR | The Sigma-max System Induced from Randomness & Fuzziness and its Application in Time Series Prediction はコメントを受け付けていません