-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「math.PR」カテゴリーアーカイブ
Consistent spectral clustering in sparse tensor block models
要約 高次クラスタリングは、バイオインフォマティクス、ソーシャル ネットワーク分 … 続きを読む
A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots
要約 接触推定は四肢ロボットにとって重要な機能であり、接触の有無が状態推定とバラ … 続きを読む
Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms
要約 確率的勾配降下法 (SGD) や確率的勾配ランジュバン力学 (SGLD) … 続きを読む
Electricity Price Prediction Using Multi-Kernel Gaussian Process Regression Combined with Kernel-Based Support Vector Regression
要約 この論文では、ドイツの電力価格を予測するための新しいハイブリッド モデルを … 続きを読む
カテゴリー: 60G15, 62J05(Secondary), 62M10(Primary), 62M20, cs.LG, math.PR
Electricity Price Prediction Using Multi-Kernel Gaussian Process Regression Combined with Kernel-Based Support Vector Regression はコメントを受け付けていません
Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve
要約 科学の世界全体で、私たちは確率信号を減算したり除算したりすることがあります … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, q-bio.QM, stat.ML
Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve はコメントを受け付けていません
Spectral complexity of deep neural networks
要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む
High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions
要約 我々は、マージン条件を仮定した場合、バロン規則的な決定境界を持つ分類器が、 … 続きを読む
Probabilities-Informed Machine Learning
要約 機械学習 (ML) は、複雑な回帰および分類タスクに取り組むための強力なツ … 続きを読む
Degeneracy is OK: Logarithmic Regret for Network Revenue Management with Indiscrete Distributions
要約 私たちは、承認/拒否の決定と $T$ IID の到着に関する古典的なネット … 続きを読む
The Sigma-max System Induced from Randomness & Fuzziness and its Application in Time Series Prediction
要約 この論文は、明確に定義されたランダム性とファジー性からそれぞれ確率論 (シ … 続きを読む