math.PR」カテゴリーアーカイブ

Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Stochastic Gradient Descent

要約 この論文では、確率的勾配降下(SGD)のPolyAK-Ruppert平均繰 … 続きを読む

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Noise Sensitivity of Hierarchical Functions and Deep Learning Lower Bounds in General Product Measures

要約 最近の作品は、階層構造を使用した機能またはデータを調べることにより、Dee … 続きを読む

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Student-t processes as infinite-width limits of posterior Bayesian neural networks

要約 ベイジアンニューラルネットワーク(BNNS)の漸近特性は、特に無限の幅の制 … 続きを読む

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Statistical guarantees for continuous-time policy evaluation: blessing of ellipticity and new tradeoffs

要約 単一の個別に観察されたエルゴジック軌道を使用して、連続時間マルコフ拡散プロ … 続きを読む

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The Uniformly Rotated Mondrian Kernel

要約 RahimiとRechtによって最初に提案されたランダム機能は、大規模な問 … 続きを読む

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Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context

要約 トランスの成功は、多くの場合、コンテキスト内学習を実行する能力にリンクされ … 続きを読む

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Flow Matching: Markov Kernels, Stochastic Processes and Transport Plans

要約 生成ニューラル・モデルの中でも、フロー・マッチング技術は、その単純な適用可 … 続きを読む

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Generative diffusion models from a PDE perspective

要約 拡散モデルは、新しいデータセットを生成するための事実上のフレームワークとな … 続きを読む

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Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

要約 エントロピー最適輸送の問題は、最適な輸送問題の正則化バージョンです。 これ … 続きを読む

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Mean-field limit from general mixtures of experts to quantum neural networks

要約 この研究では、教師あり学習問題について勾配フローを介して訓練された専門家混 … 続きを読む

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