math.PR」カテゴリーアーカイブ

Geometric Sparse Coding in Wasserstein Space

要約 Wasserstein 辞書学習は、観測された分布を Wasserstei … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.SP, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Geometric Sparse Coding in Wasserstein Space はコメントを受け付けていません

Enhancing Fairness of Visual Attribute Predictors

要約 笑顔の予測などの画像認識タスクのためのディープニューラルネットワークのパフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.PR | Enhancing Fairness of Visual Attribute Predictors はコメントを受け付けていません

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル(AMV)は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル(AMV)は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Robustness Implies Generalization via Data-Dependent Generalization Bounds

要約 この論文は、ロバスト性がデータ依存の一般化境界を介した一般化を意味すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, math.PR, stat.ML | Robustness Implies Generalization via Data-Dependent Generalization Bounds はコメントを受け付けていません

Hierarchical Graph-Convolutional Variational AutoEncoding for Generative Modelling of Human Motion

要約 人間の動作のモデルは、一般的に軌跡の予測か動作の分類のどちらかに焦点を当て … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, math.PR | Hierarchical Graph-Convolutional Variational AutoEncoding for Generative Modelling of Human Motion はコメントを受け付けていません