math.PR」カテゴリーアーカイブ

Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks

要約 この論文では、確率的勾配ハミルトニアン モンテカルロ (SGHMC) アル … 続きを読む

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A Fisher-Rao gradient flow for entropic mean-field min-max games

要約 勾配フローは、機械学習の多くの問題に対処する上で重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning

要約 最新の機械学習で見られるような、過剰にパラメータ化された最適化タスクの場合 … 続きを読む

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A Dynamical System View of Langevin-Based Non-Convex Sampling

要約 非凸サンプリングは機械学習における重要な課題であり、深層学習における非凸最 … 続きを読む

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Approximation and generalization properties of the random projection classification method

要約 分類器の一般化ギャップは、分類器が選択される一連の関数の複雑さに関係します … 続きを読む

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Complexity of High-Dimensional Identity Testing with Coordinate Conditional Sampling

要約 私たちは高次元分布の同一性テスト問題を研究します。 入力として明示的な分布 … 続きを読む

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A Score-Based Density Formula, with Applications in Diffusion Generative Models

要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は生成モデリングの分野に革命をもたら … 続きを読む

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Analysis of Diagnostics (Part I): Prevalence, Uncertainty Quantification, and Machine Learning

要約 診断テストは、分類理論のツールを研究および開発するための独自の環境を提供し … 続きを読む

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Representative Arm Identification: A fixed confidence approach to identify cluster representatives

要約 我々は、マルチアームバンディット(MAB)フレームワークにおける代表的なア … 続きを読む

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A Markovian Model for Learning-to-Optimize

要約 最適化アルゴリズムの使用例を念頭に置いて、確率的反復アルゴリズムの確率モデ … 続きを読む

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