math.PR」カテゴリーアーカイブ

Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context

要約 トランスの成功は、多くの場合、コンテキスト内学習を実行する能力にリンクされ … 続きを読む

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Flow Matching: Markov Kernels, Stochastic Processes and Transport Plans

要約 生成ニューラル・モデルの中でも、フロー・マッチング技術は、その単純な適用可 … 続きを読む

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Generative diffusion models from a PDE perspective

要約 拡散モデルは、新しいデータセットを生成するための事実上のフレームワークとな … 続きを読む

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Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

要約 エントロピー最適輸送の問題は、最適な輸送問題の正則化バージョンです。 これ … 続きを読む

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Mean-field limit from general mixtures of experts to quantum neural networks

要約 この研究では、教師あり学習問題について勾配フローを介して訓練された専門家混 … 続きを読む

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Consistent spectral clustering in sparse tensor block models

要約 高次クラスタリングは、バイオインフォマティクス、ソーシャル ネットワーク分 … 続きを読む

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A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots

要約 接触推定は四肢ロボットにとって重要な機能であり、接触の有無が状態推定とバラ … 続きを読む

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Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms

要約 確率的勾配降下法 (SGD) や確率的勾配ランジュバン力学 (SGLD) … 続きを読む

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Electricity Price Prediction Using Multi-Kernel Gaussian Process Regression Combined with Kernel-Based Support Vector Regression

要約 この論文では、ドイツの電力価格を予測するための新しいハイブリッド モデルを … 続きを読む

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Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve

要約 科学の世界全体で、私たちは確率信号を減算したり除算したりすることがあります … 続きを読む

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