math.PR」カテゴリーアーカイブ

Statistical guarantees for continuous-time policy evaluation: blessing of ellipticity and new tradeoffs

要約 単一の個別に観察されたエルゴジック軌道を使用して、連続時間マルコフ拡散プロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Statistical guarantees for continuous-time policy evaluation: blessing of ellipticity and new tradeoffs はコメントを受け付けていません

The Uniformly Rotated Mondrian Kernel

要約 RahimiとRechtによって最初に提案されたランダム機能は、大規模な問 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR | The Uniformly Rotated Mondrian Kernel はコメントを受け付けていません

Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context

要約 トランスの成功は、多くの場合、コンテキスト内学習を実行する能力にリンクされ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.NA, math.PR, stat.ML | Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context はコメントを受け付けていません

Flow Matching: Markov Kernels, Stochastic Processes and Transport Plans

要約 生成ニューラル・モデルの中でも、フロー・マッチング技術は、その単純な適用可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR | Flow Matching: Markov Kernels, Stochastic Processes and Transport Plans はコメントを受け付けていません

Generative diffusion models from a PDE perspective

要約 拡散モデルは、新しいデータセットを生成するための事実上のフレームワークとな … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR | Generative diffusion models from a PDE perspective はコメントを受け付けていません

Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

要約 エントロピー最適輸送の問題は、最適な輸送問題の正則化バージョンです。 これ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.CO, stat.ML | Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm はコメントを受け付けていません

Mean-field limit from general mixtures of experts to quantum neural networks

要約 この研究では、教師あり学習問題について勾配フローを介して訓練された専門家混 … 続きを読む

カテゴリー: 49Q22, 60F05, 81P45, cs.LG, math-ph, math.MP, math.PR | Mean-field limit from general mixtures of experts to quantum neural networks はコメントを受け付けていません

Consistent spectral clustering in sparse tensor block models

要約 高次クラスタリングは、バイオインフォマティクス、ソーシャル ネットワーク分 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Consistent spectral clustering in sparse tensor block models はコメントを受け付けていません

A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots

要約 接触推定は四肢ロボットにとって重要な機能であり、接触の有無が状態推定とバラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, math.PR | A Data-driven Contact Estimation Method for Wheeled-Biped Robots はコメントを受け付けていません

Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms

要約 確率的勾配降下法 (SGD) や確率的勾配ランジュバン力学 (SGLD) … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 62-08, 62E17, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms はコメントを受け付けていません