「math.PR」カテゴリーアーカイブ

Active Inference Tree Search in Large POMDPs

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 前もって効率的に計画を立てる能力は、生物と人工システムの両方にとって重要で … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q07, 68T20, 68W27, 90C40, cs.AI, G.3, math.PR, q-bio.NC | Active Inference Tree Search in Large POMDPs はコメントを受け付けていません

Utilising the CLT Structure in Stochastic Gradient based Sampling : Improved Analysis and Faster Algorithms

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配ランジュバン ダイナミクス (SGLD) や相互作用粒子動力学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, math.OC, math.PR | Utilising the CLT Structure in Stochastic Gradient based Sampling : Improved Analysis and Faster Algorithms はコメントを受け付けていません

Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 確率的修正フローと呼ばれる小さな学習率領域における確率的勾配降下の新しい制 … 続きを読む →

カテゴリー: 46G05, 60G57, 60H15, 68T07, cs.LG, math.AP, math.PR, Primary 60J05, Secondary 60G46, stat.ML | Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

A function space perspective on stochastic shape evolution

投稿日: 2023年2月13日 作成者: jarxiv

要約 生物学における生物の形状の進化など、形状データのランダム性のモデル化には、 … 続きを読む →

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Learning Generalized Hybrid Proximity Representation for Image Recognition

投稿日: 2023年2月1日 作成者: jarxiv

要約 最近、深層計量学習手法が注目されました。学習された距離表現は、サンプル間の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.PR, stat.ML | Learning Generalized Hybrid Proximity Representation for Image Recognition はコメントを受け付けていません

Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

投稿日: 2022年12月26日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、逆イメージング問題のベイジアン正則化でピクセル単位のエラー境 … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません

Geometric Sparse Coding in Wasserstein Space

投稿日: 2022年10月24日 作成者: jarxiv

要約 Wasserstein 辞書学習は、観測された分布を Wasserstei … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.SP, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Geometric Sparse Coding in Wasserstein Space はコメントを受け付けていません

Enhancing Fairness of Visual Attribute Predictors

投稿日: 2022年7月15日 作成者: jarxiv

要約 笑顔の予測などの画像認識タスクのためのディープニューラルネットワークのパフ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.PR | Enhancing Fairness of Visual Attribute Predictors はコメントを受け付けていません

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

投稿日: 2022年7月11日 作成者: jarxiv

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル（AMV）は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

投稿日: 2022年7月8日 作成者: jarxiv

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル（AMV）は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません