math.PR」カテゴリーアーカイブ

Recent Advances in Optimal Transport for Machine Learning

要約 最近、Optimal Transport は、確率分布を比較および操作する … 続きを読む

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Gaussian random field approximation via Stein’s method with applications to wide random neural networks

要約 $n$-sphere とガウス分布によってインデックス付けされた任意の連続 … 続きを読む

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Conditional expectation using compactification operators

要約 ノイズ除去、条件付き期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 46E27, 62G05, 62G07, cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | Conditional expectation using compactification operators はコメントを受け付けていません

On the Validation of Gibbs Algorithms: Training Datasets, Test Datasets and their Aggregation

要約 ギブス アルゴリズム (GA) のトレーニング データへの依存性は、分析的 … 続きを読む

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Ramp Metering to Maximize Freeway Throughput under Vehicle Safety Constraints

要約 任意の数のオンランプとオフランプを備えた高速道路の車両追従安全制約に従うラ … 続きを読む

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A Low-Delay MAC for IoT Applications: Decentralized Optimal Scheduling of Queues without Explicit State Information Sharing

要約 タイムスロット無線チャネルを共有する複数のノードが併置されたシステムを検討 … 続きを読む

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Principles for Initialization and Architecture Selection in Graph Neural Networks with ReLU Activations

要約 この記事では、ReLU アクティベーションを使用した有限幅グラフ ニューラ … 続きを読む

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Wasserstein distributional robustness of neural networks

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、敵対的攻撃 (AA) に対して脆弱で … 続きを読む

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Huber-energy measure quantization

要約 測度量子化手順、つまり $Q$ ディラック質量の合計 ($Q$ は量子化パ … 続きを読む

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Remarks on Utility in Repeated Bets

要約 von Neumann — Morgenstern ユーティリ … 続きを読む

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