「math.PR」カテゴリーアーカイブ

Convergence of SGD for Training Neural Networks with Sliced Wasserstein Losses

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 Optimal Transport は近年、特に確率尺度を比較する幾何学的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR | Convergence of SGD for Training Neural Networks with Sliced Wasserstein Losses はコメントを受け付けていません

Probabilistic Modeling of Inter- and Intra-observer Variability in Medical Image Segmentation

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 医療画像のセグメンテーションは、特に医療専門家間であっても観察者間および観 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, math.PR | Probabilistic Modeling of Inter- and Intra-observer Variability in Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

Quantitative CLTs in Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 隠れ層の幅が大きな定数 $n$ に比例する、ランダムなガウス重みとバイアス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, stat.ML | Quantitative CLTs in Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Quantitative CLTs in Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 隠れ層の幅が大きな定数 $n$ に比例する、ランダムなガウス重みとバイアス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, stat.ML | Quantitative CLTs in Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Quantitative CLTs in Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 隠れ層の幅が大きな定数 $n$ に比例する、ランダムなガウス重みとバイアス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, stat.ML | Quantitative CLTs in Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間の特徴付けは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.FA, math.OC, math.PR, stat.ML | Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space はコメントを受け付けていません

Fitting an ellipsoid to a quadratic number of random points

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 $\mathbb{R}^d$ の $n$ 個の標準ガウス乱数ベクトルを $ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Fitting an ellipsoid to a quadratic number of random points はコメントを受け付けていません

Improved sampling via learned diffusions

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、一連の論文で、制御された拡散プロセスを使用して正規化されていないター … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR, stat.ML | Improved sampling via learned diffusions はコメントを受け付けていません

String Diagrams with Factorized Densities

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 確率的プログラムと因果モデルに関する一連の研究の増加により、有向グラフィカ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.PL, math.CT, math.PR | String Diagrams with Factorized Densities はコメントを受け付けていません

Gradient flows on graphons: existence, convergence, continuity equations

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 確率測度に関するワッサースタイン勾配フローは、さまざまな最適化問題に多数の … 続きを読む →

カテゴリー: 05C60, 05C80, 60K35, 68R10, cs.LG, math.PR, stat.ML | Gradient flows on graphons: existence, convergence, continuity equations はコメントを受け付けていません