「math.PR」カテゴリーアーカイブ

A Fisher-Rao gradient flow for entropy-regularised Markov decision processes in Polish spaces

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ポーランドの状態と行動空間を用いた無限地平線エントロピー正則化マル … 続きを読む →

カテゴリー: 60B05, 90C26, 90C40, 90C53, 93E20, cs.LG, math.OC, math.PR | A Fisher-Rao gradient flow for entropy-regularised Markov decision processes in Polish spaces はコメントを受け付けていません

High-dimensional SGD aligns with emerging outlier eigenspaces

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、確率的勾配降下法 (SGD) と経験的ヘッセ行列および勾配行列の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | High-dimensional SGD aligns with emerging outlier eigenspaces はコメントを受け付けていません

Landscape-Sketch-Step: An AI/ML-Based Metaheuristic for Surrogate Optimization Problems

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、コスト関数の広範な評価が高価であったり、アクセスできなか … 続きを読む →

カテゴリー: 68T20, 90C56, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, math.OC, math.PR | Landscape-Sketch-Step: An AI/ML-Based Metaheuristic for Surrogate Optimization Problems はコメントを受け付けていません

A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、特許請求の範囲を、この請求の範囲に含まれる自己情報の逆数として … 続きを読む →

カテゴリー: 60E05, 62P99, cs.CL, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.PR | A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models はコメントを受け付けていません

Maximum Likelihood Estimation of Latent Variable Structural Equation Models: A Neural Network Approach

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 我々は、線形性とガウス性の仮定の下で周辺化の下でも安定である構造方程式モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, stat.ML | Maximum Likelihood Estimation of Latent Variable Structural Equation Models: A Neural Network Approach はコメントを受け付けていません

On the quality of randomized approximations of Tukey’s depth

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 テューキーの深さ (または半空間深さ) は、多変量データの中心性の尺度とし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | On the quality of randomized approximations of Tukey’s depth はコメントを受け付けていません

Combinative Cumulative Knowledge Processes

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Ben-Eliezer、Mikulincer、Mossel、Su … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.SI, math.PR | Combinative Cumulative Knowledge Processes はコメントを受け付けていません

Soft Quantization using Entropic Regularization

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 量子化問題は、有限の離散尺度を使用して ${\mathbb{R}}^d$ … 続きを読む →

カテゴリー: 40A25, 81S20, 94A17, cs.LG, math.OC, math.PR | Soft Quantization using Entropic Regularization はコメントを受け付けていません

The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの状況に関する実証研究では、低エネルギー構成は複雑 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron はコメントを受け付けていません

Generative Sliced MMD Flows with Riesz Kernels

投稿日: 2023年9月1日 作成者: jarxiv

要約 最大平均不一致 (MMD) フローは、大規模な計算において高い計算コストの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Generative Sliced MMD Flows with Riesz Kernels はコメントを受け付けていません