「math.PR」カテゴリーアーカイブ

Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間の特徴付けは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.FA, math.OC, math.PR, stat.ML | Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space はコメントを受け付けていません

Fitting an ellipsoid to a quadratic number of random points

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 $\mathbb{R}^d$ の $n$ 個の標準ガウス乱数ベクトルを $ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Fitting an ellipsoid to a quadratic number of random points はコメントを受け付けていません

Improved sampling via learned diffusions

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、一連の論文で、制御された拡散プロセスを使用して正規化されていないター … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR, stat.ML | Improved sampling via learned diffusions はコメントを受け付けていません

String Diagrams with Factorized Densities

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 確率的プログラムと因果モデルに関する一連の研究の増加により、有向グラフィカ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.PL, math.CT, math.PR | String Diagrams with Factorized Densities はコメントを受け付けていません

Gradient flows on graphons: existence, convergence, continuity equations

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 確率測度に関するワッサースタイン勾配フローは、さまざまな最適化問題に多数の … 続きを読む →

カテゴリー: 05C60, 05C80, 60K35, 68R10, cs.LG, math.PR, stat.ML | Gradient flows on graphons: existence, convergence, continuity equations はコメントを受け付けていません

Recent Advances in Optimal Transport for Machine Learning

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 最近、Optimal Transport は、確率分布を比較および操作する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Recent Advances in Optimal Transport for Machine Learning はコメントを受け付けていません

Gaussian random field approximation via Stein’s method with applications to wide random neural networks

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 $n$-sphere とガウス分布によってインデックス付けされた任意の連続 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Gaussian random field approximation via Stein’s method with applications to wide random neural networks はコメントを受け付けていません

Conditional expectation using compactification operators

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去、条件付き期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 46E27, 62G05, 62G07, cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | Conditional expectation using compactification operators はコメントを受け付けていません

On the Validation of Gibbs Algorithms: Training Datasets, Test Datasets and their Aggregation

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 ギブス アルゴリズム (GA) のトレーニング データへの依存性は、分析的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, math.ST, stat.TH | On the Validation of Gibbs Algorithms: Training Datasets, Test Datasets and their Aggregation はコメントを受け付けていません

Ramp Metering to Maximize Freeway Throughput under Vehicle Safety Constraints

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 任意の数のオンランプとオフランプを備えた高速道路の車両追従安全制約に従うラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.DS, math.PR | Ramp Metering to Maximize Freeway Throughput under Vehicle Safety Constraints はコメントを受け付けていません