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Analyzing Deviations of Dyadic Lines in Fast Hough Transform
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Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
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ExpM+NF: Differentially Private Machine Learning that Surpasses DPSGD
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The convergence of the Stochastic Gradient Descent (SGD) : a self-contained proof
要約 ここでは、自己完結型の確率的勾配降下法 (SGD) の収束の証明を示します … 続きを読む
Reducing the Need for Backpropagation and Discovering Better Optima With Explicit Optimizations of Neural Networks
要約 バックプロパゲーションに依存する反復差分近似法により、ニューラル ネットワ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, stat.ML
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Explicit Foundation Model Optimization with Self-Attentive Feed-Forward Neural Units
要約 バックプロパゲーションを使用した反復近似法はニューラル ネットワークの最適 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, stat.ML
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Inference for Probabilistic Dependency Graphs
要約 確率的依存関係グラフ (PDG) は、ベイジアン ネットワークとファクター … 続きを読む
Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures
要約 単純な参照からサンプルをマッピングするニューラル ネットワークを構築するこ … 続きを読む
Optimal data pooling for shared learning in maintenance operations
要約 私たちは、状態ベースのメンテナンスとスペアパーツ管理という 2 つの一般的 … 続きを読む