-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「math.PR」カテゴリーアーカイブ
Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks
要約 深さが増加するにつれて、異なる活性化関数の遠足セットの境界体積を調査するこ … 続きを読む
The Transient Cost of Learning in Queueing Systems
要約 キューイングシステムは、通信ネットワーク、ヘルスケア、サービスシステムなど … 続きを読む
Conditioning Diffusions Using Malliavin Calculus
要約 確率的最適制御や条件付き生成モデリングでは、中心的な計算タスクは、与えられ … 続きを読む
Exact full-RSB SAT/UNSAT transition in infinitely wide two-layer neural networks
要約 2つのクラスの連続非凸重量モデルを使用して、ランダムパターンラベル関連を保 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.PR
Exact full-RSB SAT/UNSAT transition in infinitely wide two-layer neural networks はコメントを受け付けていません
A stochastic gradient descent algorithm with random search directions
要約 確率的座標降下アルゴリズムは、現在の反復から値でほとんどの座標を修正し、残 … 続きを読む
Bayesian Inferential Motion Planning Using Heavy-Tailed Distributions
要約 ロボットは、さまざまなタスクを実行しながら安全かつ効率的にナビゲートするた … 続きを読む
Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming
要約 このホワイトペーパーでは、凸状または強く凸確率的プログラミング(SP)の問 … 続きを読む
A decision-theoretic approach to dealing with uncertainty in quantum mechanics
要約 量子力学の不確実性に対処するための意思決定理論的枠組みを提供します。 この … 続きを読む
Langevin Monte-Carlo Provably Learns Depth Two Neural Nets at Any Size and Data
要約 この作業では、Langevin Monte-Carloアルゴリズムがあらゆ … 続きを読む