math.PR」カテゴリーアーカイブ

Probabilistic Feature Augmentation for AIS-Based Multi-Path Long-Term Vessel Trajectory Forecasting

要約 海上輸送は世界経済の成長を達成する上で最も重要であり、持続可能性と絶滅危惧 … 続きを読む

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Generative Sliced MMD Flows with Riesz Kernels

要約 最大平均不一致 (MMD) フローは、大規模な計算において高い計算コストの … 続きを読む

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Asymptotic Gaussian Fluctuations of Eigenvectors in Spectral Clustering

要約 スペクトル クラスタリングのパフォーマンスは、類似度行列の固有ベクトルのエ … 続きを読む

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Nonlinear spiked covariance matrices and signal propagation in deep neural networks

要約 最近の多くの研究では、フィードフォワード ニューラル ネットワークの非線形 … 続きを読む

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Treatment of Epistemic Uncertainty in Conjunction Analysis with Dempster-Shafer Theory

要約 この論文は、コンジャンクション データ メッセージ (CDM) における認 … 続きを読む

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Building a Safer Maritime Environment Through Multi-Path Long-Term Vessel Trajectory Forecasting

要約 海上輸送は世界経済の成長を達成する上で最も重要であり、持続可能性と絶滅危惧 … 続きを読む

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Are Normalizing Flows the Key to Unlocking the Exponential Mechanism? A Path through the Accuracy-Privacy Ceiling Constraining Differentially Private ML

要約 差分的私的機械学習(ML)の最先端かつデファクトスタンダードは、差分的私的 … 続きを読む

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Convergence Analysis for General Probability Flow ODEs of Diffusion Models in Wasserstein Distances

要約 確率フロー常微分方程式 (ODE) を使用したスコアベースの生成モデリング … 続きを読む

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Convergence of SGD for Training Neural Networks with Sliced Wasserstein Losses

要約 Optimal Transport は近年、特に確率尺度を比較する幾何学的 … 続きを読む

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Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks

要約 実証研究は、ニューラル ネットワークが入力の小さな敵対的な摂動に非常に敏感 … 続きを読む

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