「math.PR」カテゴリーアーカイブ

The Positivity of the Neural Tangent Kernel

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル タンジェント カーネル (NTK) は、広範なニューラル ネッ … 続きを読む →

カテゴリー: 68R01, 68T07, cs.AI, cs.LG, math.PR, math.SP | The Positivity of the Neural Tangent Kernel はコメントを受け付けていません

Singular-limit analysis of gradient descent with noise injection

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、過剰パラメータ化領​​域における大規模なクラスのノイズを含む勾配降 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | Singular-limit analysis of gradient descent with noise injection はコメントを受け付けていません

Laplace-HDC: Understanding the geometry of binary hyperdimensional computing

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、高次元バイナリ ベクトルを使用してデータをエンコードする計算 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Laplace-HDC: Understanding the geometry of binary hyperdimensional computing はコメントを受け付けていません

Plus Strategies are Exponentially Slower for Planted Optima of Random Height

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 $(1,\lambda)$-EA と $(1 + \lambda)$-EA … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, math.PR | Plus Strategies are Exponentially Slower for Planted Optima of Random Height はコメントを受け付けていません

Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してデータ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks はコメントを受け付けていません

Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、フェルマー距離と組み合わせた「レンズ深度」(LD) と呼ばれる統 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, stat.AP, stat.ML | Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間を特徴付ける … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.FA, math.OC, math.PR, stat.ML | Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space はコメントを受け付けていません

Is Learning in Biological Neural Networks based on Stochastic Gradient Descent? An analysis using stochastic processes

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 近年、生物学的ニューラル ネットワーク (BNN) での学習が人工ニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92C20, cs.LG, cs.NE, math.PR, q-bio.NC | Is Learning in Biological Neural Networks based on Stochastic Gradient Descent? An analysis using stochastic processes はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、2つのバナッハ空間のガウス確率変数の条件付き分布について研究す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds

投稿日: 2024年3月31日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワークの学習速度は遅いことで悪名高く … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, stat.ML | Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds はコメントを受け付けていません