「math.PR」カテゴリーアーカイブ

Fast Collision Probability Estimation for Automated Driving using Multi-circular Shape Approximations

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 自動運転のための安全性評価と動作計画のための多くの最先端の方法では、衝突確 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.PR | Fast Collision Probability Estimation for Automated Driving using Multi-circular Shape Approximations はコメントを受け付けていません

Random ReLU Neural Networks as Non-Gaussian Processes

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 ランダムに初期化されたパラメータと修正された線形ユニット活性化関数を備えた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Random ReLU Neural Networks as Non-Gaussian Processes はコメントを受け付けていません

Kernel Limit of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data Sequences

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 隠れユニットの数、シーケンス内のデータ サンプル、隠れ状態の更新、トレーニ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60J20, 68T05, cs.LG, math.PR, stat.ML | Kernel Limit of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data Sequences はコメントを受け付けていません

Spectral complexity of deep neural networks

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 33C55, 60G60, 62M15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Spectral complexity of deep neural networks はコメントを受け付けていません

Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 スライス ワッサーシュタイン (SW) 距離は、確率尺度を比較するためのワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR, stat.ML | Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses はコメントを受け付けていません

Single-seed generation of Brownian paths and integrals for adaptive and high order SDE solvers

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 ODE シミュレーションにおける適応タイムステップの成功にもかかわらず、確 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR, stat.CO | Single-seed generation of Brownian paths and integrals for adaptive and high order SDE solvers はコメントを受け付けていません

Single-seed generation of Brownian paths and integrals for adaptive and high order SDE solvers

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 ODE シミュレーションにおける適応タイムステップの成功にもかかわらず、確 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR, stat.CO | Single-seed generation of Brownian paths and integrals for adaptive and high order SDE solvers はコメントを受け付けていません

Partially Stochastic Infinitely Deep Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、部分確率性を無限深ニューラル ネットワークのフレームワークに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | Partially Stochastic Infinitely Deep Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Full error analysis of the random deep splitting method for nonlinear parabolic PDEs and PIDEs with infinite activity

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、高次元の非線形放物線偏微分方程式とジャンプのある PIDE … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR, q-fin.MF | Full error analysis of the random deep splitting method for nonlinear parabolic PDEs and PIDEs with infinite activity はコメントを受け付けていません

Bridging discrete and continuous state spaces: Exploring the Ehrenfest process in time-continuous diffusion models

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 確率過程による生成モデリングは、近年の理論的理解の進展とともに、顕著な経験 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, math.PR, stat.ML | Bridging discrete and continuous state spaces: Exploring the Ehrenfest process in time-continuous diffusion models はコメントを受け付けていません