「math.PR」カテゴリーアーカイブ

On Bellman equations for continuous-time policy evaluation I: discretization and approximation

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 連続時間拡散過程の離散的に観察された軌跡から価値関数を計算する問題を研究し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, math.PR | On Bellman equations for continuous-time policy evaluation I: discretization and approximation はコメントを受け付けていません

Stochastic Differential Equations models for Least-Squares Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 最小二乗問題の確率的勾配降下法 (SGD) の連続時間モデルのダイナミクス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | Stochastic Differential Equations models for Least-Squares Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、リーマン部分多様体上のガウスランダム場の 2 番目の最大値と … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60E05, 60G10, 60G15, 62F03, 62H10, 62H15, 62J05, 94A08, cs.LG, math.DG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test はコメントを受け付けていません

Normalizing Flows for Conformal Regression

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 等角予測 (CP) アルゴリズムは、ラベル付きデータの出力を校正することに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Normalizing Flows for Conformal Regression はコメントを受け付けていません

Robust $Q$-learning Algorithm for Markov Decision Processes under Wasserstein Uncertainty

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、分布的に堅牢なマルコフ決定問題を解決するために調整された新しい $ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, math.PR, stat.ML | Robust $Q$-learning Algorithm for Markov Decision Processes under Wasserstein Uncertainty はコメントを受け付けていません

Evaluating the design space of diffusion-based generative models

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルの精度に関する既存の理論的研究のほとんどは、重要ではあるものの、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, math.OC, math.PR, stat.ML | Evaluating the design space of diffusion-based generative models はコメントを受け付けていません

Score-Aware Policy-Gradient Methods and Performance Guarantees using Local Lyapunov Conditions: Applications to Product-Form Stochastic Networks and Queueing Systems

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率ネットワーク、キューイング システム、統計力学のマルコフ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.PF, math.OC, math.PR | Score-Aware Policy-Gradient Methods and Performance Guarantees using Local Lyapunov Conditions: Applications to Product-Form Stochastic Networks and Queueing Systems はコメントを受け付けていません

Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 無限の地平線、平均報酬の落ち着きのない盗賊問題を離散時間で考察します。 私 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C40, cs.LG, G.3, math.OC, math.PR | Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits はコメントを受け付けていません

Diffusion models for Gaussian distributions: Exact solutions and Wasserstein errors

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 拡散またはスコアベースのモデルは、最近、画像生成において高いパフォーマンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV, math.PR | Diffusion models for Gaussian distributions: Exact solutions and Wasserstein errors はコメントを受け付けていません

Errors are Robustly Tamed in Cumulative Knowledge Processes

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、新しい知識単位の妥当性が、その導出の正確さと、それが依存する単位 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.SI, math.PR | Errors are Robustly Tamed in Cumulative Knowledge Processes はコメントを受け付けていません