math.PR」カテゴリーアーカイブ

Node Similarities under Random Projections: Limits and Pathological Cases

要約 ランダム投影は、その計算効率により、さまざまなグラフ学習タスクの埋め込みを … 続きを読む

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Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning

要約 最新の機械学習で見られるような、過剰にパラメータ化された最適化タスクの場合 … 続きを読む

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Learning Chaotic Systems and Long-Term Predictions with Neural Jump ODEs

要約 経路依存ニューラル ジャンプ ODE (PD-NJ-ODE) は、不規則 … 続きを読む

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Evaluating the design space of diffusion-based generative models

要約 拡散モデルの精度に関する既存の理論的研究のほとんどは、重要ではあるものの、 … 続きを読む

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Aggregation of expert advice, revisited

要約 ナイーブ ベイズ設定としても知られる、条件付きで独立した専門家からのバイナ … 続きを読む

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Simple, unified analysis of Johnson-Lindenstrauss with applications

要約 高次元データを管理するための次元削減の基礎であるジョンソン・リンデンシュト … 続きを読む

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Chaotic Hedging with Iterated Integrals and Neural Networks

要約 この論文では、Wiener-Ito カオス分解を、特にアフィンおよびいくつ … 続きを読む

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Variance Norms for Kernelized Anomaly Detection

要約 非ガウス測度に適用された Cameron-Martin 理論のアイデアを使 … 続きを読む

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Dynamical Measure Transport and Neural PDE Solvers for Sampling

要約 確率密度からサンプリングするタスクは、動的測定トランスポートとして知られる … 続きを読む

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Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses

要約 スライス ワッサーシュタイン (SW) 距離は、確率尺度を比較するためのワ … 続きを読む

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