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Score-Aware Policy-Gradient Methods and Performance Guarantees using Local Lyapunov Conditions: Applications to Product-Form Stochastic Networks and Queueing Systems
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Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits
要約 無限の地平線、平均報酬の落ち着きのない盗賊問題を離散時間で考察します。 私 … 続きを読む
Diffusion models for Gaussian distributions: Exact solutions and Wasserstein errors
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Neural Laplace for learning Stochastic Differential Equations
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MCGAN: Enhancing GAN Training with Regression-Based Generator Loss
要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、忠実度の高いデータを生成するための … 続きを読む
Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning
要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む