math.PR」カテゴリーアーカイブ

Approximation and generalization properties of the random projection classification method

要約 分類器の一般化ギャップは、分類器が選択される一連の関数の複雑さに関係します … 続きを読む

カテゴリー: 41A10, 68Q32, 68Q87, cs.LG, math.PR, stat.ML | Approximation and generalization properties of the random projection classification method はコメントを受け付けていません

Complexity of High-Dimensional Identity Testing with Coordinate Conditional Sampling

要約 私たちは高次元分布の同一性テスト問題を研究します。 入力として明示的な分布 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Complexity of High-Dimensional Identity Testing with Coordinate Conditional Sampling はコメントを受け付けていません

A Score-Based Density Formula, with Applications in Diffusion Generative Models

要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は生成モデリングの分野に革命をもたら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Score-Based Density Formula, with Applications in Diffusion Generative Models はコメントを受け付けていません

Analysis of Diagnostics (Part I): Prevalence, Uncertainty Quantification, and Machine Learning

要約 診断テストは、分類理論のツールを研究および開発するための独自の環境を提供し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Analysis of Diagnostics (Part I): Prevalence, Uncertainty Quantification, and Machine Learning はコメントを受け付けていません

Representative Arm Identification: A fixed confidence approach to identify cluster representatives

要約 我々は、マルチアームバンディット(MAB)フレームワークにおける代表的なア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, stat.ML | Representative Arm Identification: A fixed confidence approach to identify cluster representatives はコメントを受け付けていません

A Markovian Model for Learning-to-Optimize

要約 最適化アルゴリズムの使用例を念頭に置いて、確率的反復アルゴリズムの確率モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR | A Markovian Model for Learning-to-Optimize はコメントを受け付けていません

Active Inference Tree Search in Large POMDPs

要約 事前に効率的に計画を立てる能力は、生物と人工システムの両方にとって重要です … 続きを読む

カテゴリー: 68Q07, 68T20, 68W27, 90C40, cs.AI, G.3, math.PR, q-bio.NC | Active Inference Tree Search in Large POMDPs はコメントを受け付けていません

Iterative Improvement of an Additively Regularized Topic Model

要約 トピック モデリングは、基本的にはソフト クラスタリング問題です (既知の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, math.PR | Iterative Improvement of an Additively Regularized Topic Model はコメントを受け付けていません

Bayes-optimal learning of an extensive-width neural network from quadratically many samples

要約 最初の層の後の二次活性化関数とランダムな重みを使用して、単一の隠れ層ニュー … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, stat.ML | Bayes-optimal learning of an extensive-width neural network from quadratically many samples はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません