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Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits
要約 我々は、離散時間における無限地平の平均報酬型レストレス・バンディット問題を … 続きを読む
Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense
要約 我々は、マルチレベルピカード近似と、ReLU、リーキーReLU、ソフトプラ … 続きを読む
Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise
要約 この論文では、Liesen らの研究を拡張します。 (2002) は、列が … 続きを読む
Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks
要約 この論文では、確率的勾配ハミルトニアン モンテカルロ (SGHMC) アル … 続きを読む
A Fisher-Rao gradient flow for entropic mean-field min-max games
要約 勾配フローは、機械学習の多くの問題に対処する上で重要な役割を果たします。 … 続きを読む
Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning
要約 最新の機械学習で見られるような、過剰にパラメータ化された最適化タスクの場合 … 続きを読む
A Dynamical System View of Langevin-Based Non-Convex Sampling
要約 非凸サンプリングは機械学習における重要な課題であり、深層学習における非凸最 … 続きを読む
Approximation and generalization properties of the random projection classification method
要約 分類器の一般化ギャップは、分類器が選択される一連の関数の複雑さに関係します … 続きを読む
Complexity of High-Dimensional Identity Testing with Coordinate Conditional Sampling
要約 私たちは高次元分布の同一性テスト問題を研究します。 入力として明示的な分布 … 続きを読む