math.PR」カテゴリーアーカイブ

Variance Norms for Kernelized Anomaly Detection

要約 非ガウス測度に適用された Cameron-Martin 理論のアイデアを使 … 続きを読む

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Dynamical Measure Transport and Neural PDE Solvers for Sampling

要約 確率密度からサンプリングするタスクは、動的測定トランスポートとして知られる … 続きを読む

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Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses

要約 スライス ワッサーシュタイン (SW) 距離は、確率尺度を比較するためのワ … 続きを読む

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On Bellman equations for continuous-time policy evaluation I: discretization and approximation

要約 連続時間拡散過程の離散的に観察された軌跡から価値関数を計算する問題を研究し … 続きを読む

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Stochastic Differential Equations models for Least-Squares Stochastic Gradient Descent

要約 最小二乗問題の確率的勾配降下法 (SGD) の連続時間モデルのダイナミクス … 続きを読む

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Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test

要約 この記事では、リーマン部分多様体上のガウスランダム場の 2 番目の最大値と … 続きを読む

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Normalizing Flows for Conformal Regression

要約 等角予測 (CP) アルゴリズムは、ラベル付きデータの出力を校正することに … 続きを読む

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Robust $Q$-learning Algorithm for Markov Decision Processes under Wasserstein Uncertainty

要約 我々は、分布的に堅牢なマルコフ決定問題を解決するために調整された新しい $ … 続きを読む

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Evaluating the design space of diffusion-based generative models

要約 拡散モデルの精度に関する既存の理論的研究のほとんどは、重要ではあるものの、 … 続きを読む

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Score-Aware Policy-Gradient Methods and Performance Guarantees using Local Lyapunov Conditions: Applications to Product-Form Stochastic Networks and Queueing Systems

要約 この論文では、確率ネットワーク、キューイング システム、統計力学のマルコフ … 続きを読む

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