「math.PR」カテゴリーアーカイブ

A decision-theoretic approach to dealing with uncertainty in quantum mechanics

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 量子力学の不確実性に対処するための意思決定理論的枠組みを提供します。 この … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, math.PR, quant-ph | コメントする

Langevin Monte-Carlo Provably Learns Depth Two Neural Nets at Any Size and Data

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、Langevin Monte-Carloアルゴリズムがあらゆ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.FA, math.PR | コメントする

A sharp uniform-in-time error estimate for Stochastic Gradient Langevin Dynamics

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配Langevin Dynamics（SGLD）の鋭い均一な時間エ … 続きを読む →

カテゴリー: 60H30, 65C20, 68Q25, cs.LG, math.PR, stat.ML | コメントする

On the Injective Norm of Sums of Random Tensors and the Moments of Gaussian Chaoses

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 予想される$ \ ell_p $のインジェクティブノルムのサブガウスランダ … 続きを読む →

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Perfect Recovery for Random Geometric Graph Matching with Shallow Graph Neural Networks

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 浅いグラフニューラルネットワークを使用して、頂点の特徴情報が存在する場合の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.SI, math.IT, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Perfect Recovery for Random Geometric Graph Matching with Shallow Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 $ k $ gausianiansの混合物を学習するための新しいアルゴリズ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models はコメントを受け付けていません

HEROS-GAN: Honed-Energy Regularized and Optimal Supervised GAN for Enhancing Accuracy and Range of Low-Cost Accelerometers

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 低コストの加速度計は、小さなサイズ、統合の容易さ、摩耗性、大量生産の利点の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, eess.SP, math.PR | HEROS-GAN: Honed-Energy Regularized and Optimal Supervised GAN for Enhancing Accuracy and Range of Low-Cost Accelerometers はコメントを受け付けていません

Global law of conjugate kernel random matrices with heavy-tailed weights

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 コンジュゲートカーネルランダムマトリックス$ yy^\ top $の漸近ス … 続きを読む →

カテゴリー: 15B52, 60B20, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Global law of conjugate kernel random matrices with heavy-tailed weights はコメントを受け付けていません

Mixing Any Cocktail with Limited Ingredients: On the Structure of Payoff Sets in Multi-Objective MDPs and its Impact on Randomised Strategies

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 マルコフの決定プロセスにおける多次元ペイオフ関数を検討し、特定の予想ペイオ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.FL, cs.GT, cs.LO, math.PR | Mixing Any Cocktail with Limited Ingredients: On the Structure of Payoff Sets in Multi-Objective MDPs and its Impact on Randomised Strategies はコメントを受け付けていません

Score Change of Variables

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 スコア関数の変数式の一般的な変更を導き出します。スムーズで反転可能な変換$ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.PR | Score Change of Variables はコメントを受け付けていません