math.PR」カテゴリーアーカイブ

Critical Points of Random Neural Networks

要約 この作業では、無限幅の制限が深さが増加するにつれて、異なる活性化関数を持つ … 続きを読む

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Neural Conditional Transport Maps

要約 確率分布間で条件付き最適輸送(OT)マップを学習するための神経フレームワー … 続きを読む

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Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games

要約 平均フィールド相互作用プレーヤーを備えたゼロサムゲームの混合ナッシュ平衡( … 続きを読む

カテゴリー: 35Q89, 49N80, 90C47, 91A16, cs.LG, math.AP, math.OC, math.PR, stat.ML | Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games はコメントを受け付けていません

Weighted Random Dot Product Graphs

要約 複雑な関係パターンのモデリングは、現代の統計研究と関連するデータサイエンス … 続きを読む

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Weighted Random Dot Product Graphs

要約 ネットワークデータの分析構造を通じて複雑なリレーショナルパターンのモデリン … 続きを読む

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A distance function for stochastic matrices

要約 情報ジオメトリに動機付けられているため、確率的マトリックスの空間上の距離関 … 続きを読む

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Stabilizing Temporal Difference Learning via Implicit Stochastic Approximation

要約 時間差(TD)学習は、強化学習(RL)における基礎的なアルゴリズムである。 … 続きを読む

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Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

要約 この論文では、正しい損失関数の概念を使用して、監督された学習に対する2つの … 続きを読む

カテゴリー: 18N99, 46N30, 60B10, 62G05, cs.LG, math.CT, math.FA, math.PR, math.ST, stat.TH | Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings はコメントを受け付けていません

Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning

要約 統計学習の基本的な定理は、VCの次元が有限である場合にのみ、仮説スペースは … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 12J15, 28A20, 68T27, cs.LG, cs.LO, math.LO, math.PR, secondary, stat.ML | Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning はコメントを受け付けていません

Physics-Informed Inference Time Scaling via Simulation-Calibrated Scientific Machine Learning

要約 高次元の部分微分方程式(PDE)は、量子化学から経済学や財政に至るまでの分 … 続きを読む

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