math.PR」カテゴリーアーカイブ

Stably unactivated neurons in ReLU neural networks

要約 ニューラル ネットワークのアーキテクチャの選択は、そのニューラル ネットワ … 続きを読む

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Learning payoffs while routing in skill-based queues

要約 サービス システム内のアプリケーションを動機として、適切なスキル セットを … 続きを読む

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Differentially Private Low-dimensional Synthetic Data from High-dimensional Datasets

要約 差分プライベート合成データは、個人に関する機密情報を保護しながらデータ分析 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | コメントする

Uncertainty Quantification for Transformer Models for Dark-Pattern Detection

要約 トランスベースのモデルの不透明な性質は、特にユーザー インターフェイスのダ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, math.PR | Uncertainty Quantification for Transformer Models for Dark-Pattern Detection はコメントを受け付けていません

A Fisher-Rao gradient flow for entropy-regularised Markov decision processes in Polish spaces

要約 我々は、ポーランドの状態および行動空間を用いた無限地平線エントロピー正則化 … 続きを読む

カテゴリー: 60B05, 90C26, 90C40, 90C53, 93E20, cs.LG, math.OC, math.PR | A Fisher-Rao gradient flow for entropy-regularised Markov decision processes in Polish spaces はコメントを受け付けていません

Limit Theorems for Stochastic Gradient Descent with Infinite Variance

要約 確率的勾配降下法は、機械学習でモデルをトレーニングするための最も一般的なア … 続きを読む

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Deep Operator BSDE: a Numerical Scheme to Approximate the Solution Operators

要約 この研究では、動的リスク尺度と条件付き $g$ 期待を動機として、後方確率 … 続きを読む

カテゴリー: 60H07, 60H10, 60H35, 65C05, 65G99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR | Deep Operator BSDE: a Numerical Scheme to Approximate the Solution Operators はコメントを受け付けていません

Gaussian multi-target filtering with target dynamics driven by a stochastic differential equation

要約 この論文では、ターゲットのダイナミクスが連続時間で与えられ、測定値が離散時 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.SP, math.PR, stat.CO | Gaussian multi-target filtering with target dynamics driven by a stochastic differential equation はコメントを受け付けていません

Linear convergence of proximal descent schemes on the Wasserstein space

要約 我々は、Wasserstein 空間上のエントロピー正規化汎関数を最適化す … 続きを読む

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Model-free learning of probability flows: Elucidating the nonequilibrium dynamics of flocking

要約 アクティブ システムは、個々のコンポーネントが自律的にエネルギーを散逸する … 続きを読む

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