math.PR」カテゴリーアーカイブ

Future Aware Safe Active Learning of Time Varying Systems using Gaussian Processes

要約 エンジニアリングアプリケーションで一般的な安全上の制約を伴う高コストシステ … 続きを読む

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A User’s Guide to Sampling Strategies for Sliced Optimal Transport

要約 このペーパーは、スライスした最適な輸送のためのサンプリング戦略に関するユー … 続きを読む

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Performance of Rank-One Tensor Approximation on Incomplete Data

要約 ノイズの多い観察の一部の$ \ varepsilon $のみが利用可能な場 … 続きを読む

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Smoothed Distance Kernels for MMDs and Applications in Wasserstein Gradient Flows

要約 負の距離カーネル$ k(x、y):= – \ | x -y \ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | コメントする

Free Random Projection for In-Context Reinforcement Learning

要約 明示的な双曲線潜在表現とアーキテクチャによって示されるように、階層的な帰納 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | コメントする

Dissimilar Batch Decompositions of Random Datasets

要約 より良い学習のために、大きなデータセットは多くの場合、小さなバッチに分割さ … 続きを読む

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Sculpting Subspaces: Constrained Full Fine-Tuning in LLMs for Continual Learning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)での継続的な学習は、壊滅的な忘却を受けやすく … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, G.3, math.PR, stat.ML | コメントする

Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks

要約 深さが増加するにつれて、異なる活性化関数の遠足セットの境界体積を調査するこ … 続きを読む

カテゴリー: 60G60, 62B10, 62M45, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | コメントする

The Transient Cost of Learning in Queueing Systems

要約 キューイングシステムは、通信ネットワーク、ヘルスケア、サービスシステムなど … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, cs.PF, math.PR | コメントする

Conditioning Diffusions Using Malliavin Calculus

要約 確率的最適制御や条件付き生成モデリングでは、中心的な計算タスクは、与えられ … 続きを読む

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