「math.PR」カテゴリーアーカイブ

Weighted Random Dot Product Graphs

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークデータの分析構造を通じて複雑なリレーショナルパターンのモデリン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.CO, math.PR, stat.ML | コメントする

A distance function for stochastic matrices

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 情報ジオメトリに動機付けられているため、確率的マトリックスの空間上の距離関 … 続きを読む →

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Stabilizing Temporal Difference Learning via Implicit Stochastic Approximation

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 時間差（TD）学習は、強化学習（RL）における基礎的なアルゴリズムである。 … 続きを読む →

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Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、正しい損失関数の概念を使用して、監督された学習に対する2つの … 続きを読む →

カテゴリー: 18N99, 46N30, 60B10, 62G05, cs.LG, math.CT, math.FA, math.PR, math.ST, stat.TH | コメントする

Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 統計学習の基本的な定理は、VCの次元が有限である場合にのみ、仮説スペースは … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 12J15, 28A20, 68T27, cs.LG, cs.LO, math.LO, math.PR, secondary, stat.ML | コメントする

Physics-Informed Inference Time Scaling via Simulation-Calibrated Scientific Machine Learning

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 高次元の部分微分方程式（PDE）は、量子化学から経済学や財政に至るまでの分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR, stat.ML | コメントする

Transition of $α$-mixing in Random Iterations with Applications in Queuing Theory

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 統計分析は不完全なままですが、経済的、キューイング理論、および機械学習には … 続きを読む →

カテゴリー: 60J05, 60J20, 60K25, 60K37, C.4, cs.AI, math.PR, math.ST, stat.TH | Transition of $α$-mixing in Random Iterations with Applications in Queuing Theory はコメントを受け付けていません

Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 最近、CellaとMartinは、Consonanceと呼ばれる仮定の下で … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 15A80, 20M32, 60G25, 62M20, cs.LG, math.PR, stat.ML | Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions はコメントを受け付けていません

Optimal Transport for $ε$-Contaminated Credal Sets: To the Memory of Sayan Mukherjee

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 Monge’sとKantorovichの最適な輸送問題の一般化 … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q22, 60A99, 68T37, cs.LG, math.PR, stat.ML | Optimal Transport for $ε$-Contaminated Credal Sets: To the Memory of Sayan Mukherjee はコメントを受け付けていません

Future Aware Safe Active Learning of Time Varying Systems using Gaussian Processes

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 エンジニアリングアプリケーションで一般的な安全上の制約を伴う高コストシステ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, G.3, math.OC, math.PR | Future Aware Safe Active Learning of Time Varying Systems using Gaussian Processes はコメントを受け付けていません