「math-ph」カテゴリーアーカイブ

Rigorous dynamical mean field theory for stochastic gradient descent methods

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 経験的なリスク最小化を使用してガウス データの観察から推定器 (M 推定器 … 続きを読む →

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Using Ornstein-Uhlenbeck Process to understand Denoising Diffusion Probabilistic Model and its Noise Schedules

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 この短いメモの目的は、非均一離散時間マルコフ過程であるノイズ除去拡散確率モ … 続きを読む →

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Physics-Informed Graph Convolutional Networks: Towards a generalized framework for complex geometries

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 [9] とその物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) の … 続きを読む →

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Evolutionary game theory: the mathematics of evolution and collective behaviours

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 この概要では、集団行動の進化を研究するための強力かつ統一された数学的ツール … 続きを読む →

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Hyperparameter optimization of hp-greedy reduced basis for gravitational wave surrogates

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 以前の研究では、重力波科学の文脈で、hp 貪欲な改良による削減基底のための … 続きを読む →

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Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフ上の信念伝播 (BP) アルゴリズムとの関係を含む 3 つの … 続きを読む →

カテゴリー: 05-02, 55N25, 55U10, 94A17, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.IT, I.2.0, math-ph, math.AT, math.IT, math.MP | Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities はコメントを受け付けていません

Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、$L$ 隠れ層、ランプ活性化関数、${\mathcal L} … 続きを読む →

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Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、ディープラーニングは、重要な物理量を維持する対称変換を導出するために … 続きを読む →

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Review of the Exponential and Cayley Map on SE(3) as relevant for Lie Group Integration of the Generalized Poisson Equation and Flexible Multibody Systems

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 SE(3) の指数関数マップとケイリー マップは、剛体システムと柔軟体シス … 続きを読む →

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Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ハミルトン系の長期進化をデータに基づいて正確に予測するには、各時間ステップ … 続きを読む →

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