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Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers
要約 この論文では、パラメータ化されていない深層学習 (DL) ネットワークにお … 続きを読む
Solution of the Probabilistic Lambert Problem: Connections with Optimal Mass Transport, Schrödinger Bridge and Reaction-Diffusion PDEs
要約 ランバートの問題は、重力場の影響を受ける速度制御を介して、所定の飛行時間内 … 続きを読む
Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised learning model
要約 ホップフィールド ネットワークはメモリの保存と取得のパラダイム モデルとし … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math-ph, math.MP
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Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family
要約 海洋や大気の流れなどの高次元動的システムのアンサンブルベースの推定とシミュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.DS, math.MP, physics.comp-ph, physics.data-an
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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning
要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む
Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family
要約 海洋や大気の流れなどの高次元動的システムのアンサンブルベースの推定とシミュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.DS, math.MP, physics.comp-ph, physics.data-an
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\emph{Lifted} RDT based capacity analysis of the 1-hidden layer treelike \emph{sign} perceptrons neural networks
要約 多層 \emph{sign} パーセプトロン ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む
A Theory of Irrotational Contact Fields
要約 複雑な接触モデルの凸近似のファミリーを作成できるフレームワークを紹介します … 続きを読む
Attention-enhanced neural differential equations for physics-informed deep learning of ion transport
要約 種の輸送モデルは通常、偏微分方程式 (PDE) と障害輸送理論の関係を組み … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.comp-ph
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