-
最近の投稿
- Grasp EveryThing (GET): 1-DoF, 3-Fingered Gripper with Tactile Sensing for Robust Grasping
- Neural Inertial Odometry from Lie Events
- Physical synchronization of soft self-oscillating limbs for fast and autonomous locomotion
- CRADMap: Applied Distributed Volumetric Mapping with 5G-Connected Multi-Robots and 4D Radar Perception
- Learning Rock Pushability on Rough Planetary Terrain
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (38176) cs.CL (28850) cs.CV (43741) cs.HC (2915) cs.LG (43106) cs.RO (22722) cs.SY (3490) eess.IV (5071) eess.SY (3482) stat.ML (5612)
「math-ph」カテゴリーアーカイブ
Weyl Calculus and Exactly Solvable Schrödinger Bridges with Quadratic State Cost
要約 シュルディンガー ブリッジ (最適な物質輸送の確率的動的一般化) は、学習 … 続きを読む
Kuramoto Oscillators and Swarms on Manifolds for Geometry Informed Machine Learning
要約 私たちは、非ユークリッド データセットに対する機械学習に倉本モデル (その … 続きを読む
LLM4ED: Large Language Models for Automatic Equation Discovery
要約 方程式の発見は、データから物理法則を直接抽出することを目的としており、極め … 続きを読む
Accuracy vs Memory Advantage in the Quantum Simulation of Stochastic Processes
要約 多くの推論シナリオは、将来の予測を行うために既知のデータから関連情報を抽出 … 続きを読む
ATOMMIC: An Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency to facilitate Artificial Intelligence applications from acquisition to analysis in Magnetic Resonance Imaging
要約 AI は、取得および処理チェーンに沿って MRI に革命をもたらしています … 続きを読む
Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning
要約 深層学習 (DL) ネットワークにおける教師あり学習のシナリオを検討し、勾 … 続きを読む
Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning
要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む
Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers
要約 この論文では、パラメータ化されていない深層学習 (DL) ネットワークにお … 続きを読む
Solution of the Probabilistic Lambert Problem: Connections with Optimal Mass Transport, Schrödinger Bridge and Reaction-Diffusion PDEs
要約 ランバートの問題は、重力場の影響を受ける速度制御を介して、所定の飛行時間内 … 続きを読む
Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised learning model
要約 ホップフィールド ネットワークはメモリの保存と取得のパラダイム モデルとし … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math-ph, math.MP
Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised learning model はコメントを受け付けていません