「math-ph」カテゴリーアーカイブ

SPGD: Steepest Perturbed Gradient Descent Optimization

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 最適化アルゴリズムは、さまざまな科学分野や産業分野を進歩させる上で極めて重 … 続きを読む →

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Symbolic Recovery of Differential Equations: The Identifiability Problem

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 微分方程式の記号的回復は、機械学習技術を使用して支配方程式の導出を自動化す … 続きを読む →

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Matrix-weighted networks for modeling multidimensional dynamics

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークは、複雑なシステム内の相互作用をモデル化するための強力なツール … 続きを読む →

カテゴリー: 05C22, 05C50, 05C81, 37E25, 39A06, 91D30, 94C15, cs.LG, cs.SI, math-ph, math.MP, physics.soc-ph | Matrix-weighted networks for modeling multidimensional dynamics はコメントを受け付けていません

Symmetry Breaking in Neural Network Optimization: Insights from Input Dimension Expansion

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの最適化の背後にあるメカニズムを理解することは、ネ … 続きを読む →

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A DNN Biophysics Model with Topological and Electrostatic Features

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 このプロジェクトでは、タンパク質の特性を予測するための深層学習ニューラル … 続きを読む →

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Domain Decomposition-based coupling of Operator Inference reduced order models via the Schwarz alternating method

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非侵入演算子推論 (OpInf) を介して構築されたサブドメ … 続きを読む →

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Aliasing and Label-Independent Decomposition of Risk: Beyond the bias-variance trade-off

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 データ サイエンスにおける中心的な問題は、未知の関数の潜在的にノイズの多い … 続きを読む →

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Weyl Calculus and Exactly Solvable Schrödinger Bridges with Quadratic State Cost

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 シュルディンガー ブリッジ (最適な物質輸送の確率的動的一般化) は、学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math-ph, math.MP, math.OC, stat.ML | Weyl Calculus and Exactly Solvable Schrödinger Bridges with Quadratic State Cost はコメントを受け付けていません

Kuramoto Oscillators and Swarms on Manifolds for Geometry Informed Machine Learning

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、非ユークリッド データセットに対する機械学習に倉本モデル (その … 続きを読む →

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LLM4ED: Large Language Models for Automatic Equation Discovery

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 方程式の発見は、データから物理法則を直接抽出することを目的としており、極め … 続きを読む →

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