-
最近の投稿
- SOUS VIDE: Cooking Visual Drone Navigation Policies in a Gaussian Splatting Vacuum
- Clarke Transform and Encoder-Decoder Architecture for Arbitrary Joints Locations in Displacement-Actuated Continuum Robots
- Using Clarke Transform to Create a Framework on the Manifold: From Sampling via Trajectory Generation to Control
- Safe Dynamic Motion Generation in Configuration Space Using Differentiable Distance Fields
- BODex: Scalable and Efficient Robotic Dexterous Grasp Synthesis Using Bilevel Optimization
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31383) cs.CL (23735) cs.CR (2434) cs.CV (37739) cs.LG (36254) cs.RO (18349) cs.SY (2813) eess.IV (4535) eess.SY (2807) stat.ML (4810)
「math-ph」カテゴリーアーカイブ
Weyl Calculus and Exactly Solvable Schrödinger Bridges with Quadratic State Cost
要約 シュルディンガー ブリッジ (最適な物質輸送の確率的動的一般化) は、学習 … 続きを読む
Kuramoto Oscillators and Swarms on Manifolds for Geometry Informed Machine Learning
要約 私たちは、非ユークリッド データセットに対する機械学習に倉本モデル (その … 続きを読む
LLM4ED: Large Language Models for Automatic Equation Discovery
要約 方程式の発見は、データから物理法則を直接抽出することを目的としており、極め … 続きを読む
Accuracy vs Memory Advantage in the Quantum Simulation of Stochastic Processes
要約 多くの推論シナリオは、将来の予測を行うために既知のデータから関連情報を抽出 … 続きを読む
ATOMMIC: An Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency to facilitate Artificial Intelligence applications from acquisition to analysis in Magnetic Resonance Imaging
要約 AI は、取得および処理チェーンに沿って MRI に革命をもたらしています … 続きを読む
Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning
要約 深層学習 (DL) ネットワークにおける教師あり学習のシナリオを検討し、勾 … 続きを読む
Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning
要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む
Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers
要約 この論文では、パラメータ化されていない深層学習 (DL) ネットワークにお … 続きを読む
Solution of the Probabilistic Lambert Problem: Connections with Optimal Mass Transport, Schrödinger Bridge and Reaction-Diffusion PDEs
要約 ランバートの問題は、重力場の影響を受ける速度制御を介して、所定の飛行時間内 … 続きを読む
Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised learning model
要約 ホップフィールド ネットワークはメモリの保存と取得のパラダイム モデルとし … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math-ph, math.MP
Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised learning model はコメントを受け付けていません