math-ph」カテゴリーアーカイブ

A DNN Biophysics Model with Topological and Electrostatic Features

要約 このプロジェクトでは、タンパク質の特性を予測するための深層学習ニューラル … 続きを読む

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Domain Decomposition-based coupling of Operator Inference reduced order models via the Schwarz alternating method

要約 この論文では、非侵入演算子推論 (OpInf) を介して構築されたサブドメ … 続きを読む

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Aliasing and Label-Independent Decomposition of Risk: Beyond the bias-variance trade-off

要約 データ サイエンスにおける中心的な問題は、未知の関数の潜在的にノイズの多い … 続きを読む

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Weyl Calculus and Exactly Solvable Schrödinger Bridges with Quadratic State Cost

要約 シュルディンガー ブリッジ (最適な物質輸送の確率的動的一般化) は、学習 … 続きを読む

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Kuramoto Oscillators and Swarms on Manifolds for Geometry Informed Machine Learning

要約 私たちは、非ユークリッド データセットに対する機械学習に倉本モデル (その … 続きを読む

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LLM4ED: Large Language Models for Automatic Equation Discovery

要約 方程式の発見は、データから物理法則を直接抽出することを目的としており、極め … 続きを読む

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Accuracy vs Memory Advantage in the Quantum Simulation of Stochastic Processes

要約 多くの推論シナリオは、将来の予測を行うために既知のデータから関連情報を抽出 … 続きを読む

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ATOMMIC: An Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency to facilitate Artificial Intelligence applications from acquisition to analysis in Magnetic Resonance Imaging

要約 AI は、取得および処理チェーンに沿って MRI に革命をもたらしています … 続きを読む

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

要約 深層学習 (DL) ネットワークにおける教師あり学習のシナリオを検討し、勾 … 続きを読む

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む

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