-
最近の投稿
- TOFFE — Temporally-binned Object Flow from Events for High-speed and Energy-Efficient Object Detection and Tracking
- ELEGNT: Expressive and Functional Movement Design for Non-anthropomorphic Robot
- Tightly Coupled SLAM with Imprecise Architectural Plans
- LatentBKI: Open-Dictionary Continuous Mapping in Visual-Language Latent Spaces with Quantifiable Uncertainty
- Interaction Dataset of Autonomous Vehicles with Traffic Lights and Signs
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (32585) cs.CL (24637) cs.CR (2521) cs.CV (38784) cs.LG (37457) cs.RO (18976) cs.SY (2901) eess.IV (4651) eess.SY (2895) stat.ML (4943)
「math-ph」カテゴリーアーカイブ
High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces
要約 既約デカルト テンソル (ICT) は、等変グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.chem-ph, physics.comp-ph, quant-ph
コメントする
High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces
要約 既約デカルト テンソル (ICT) は、等変グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.chem-ph, physics.comp-ph, quant-ph
High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces はコメントを受け付けていません
Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems
要約 我々は、無秩序なシステムにおけるローカル構造とグローバル構造の両方を特徴付 … 続きを読む
カテゴリー: 55N31, 62R40, cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.3.5, math-ph, math.MP
Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems はコメントを受け付けていません
Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems
要約 我々は、無秩序なシステムにおけるローカル構造とグローバル構造の両方を特徴付 … 続きを読む
カテゴリー: 55N31, 62R40, cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.3.5, math-ph, math.AT, math.MP
Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems はコメントを受け付けていません
Irrotational Contact Fields
要約 我々は、最大散逸の原理とともにクーロンの摩擦の法則と組み合わせたハント＆ク … 続きを読む
SPGD: Steepest Perturbed Gradient Descent Optimization
要約 最適化アルゴリズムは、さまざまな科学分野や産業分野を進歩させる上で極めて重 … 続きを読む
Symbolic Recovery of Differential Equations: The Identifiability Problem
要約 微分方程式の記号的回復は、機械学習技術を使用して支配方程式の導出を自動化す … 続きを読む
Matrix-weighted networks for modeling multidimensional dynamics
要約 ネットワークは、複雑なシステム内の相互作用をモデル化するための強力なツール … 続きを読む
Symmetry Breaking in Neural Network Optimization: Insights from Input Dimension Expansion
要約 ニューラル ネットワークの最適化の背後にあるメカニズムを理解することは、ネ … 続きを読む
A DNN Biophysics Model with Topological and Electrostatic Features
要約 このプロジェクトでは、タンパク質の特性を予測するための深層学習ニューラル … 続きを読む