「math-ph」カテゴリーアーカイブ

RL-DAUNCE: Reinforcement Learning-Driven Data Assimilation with Uncertainty-Aware Constrained Ensembles

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は、データ同化を強化するための強力なツールになりました。 監督され … 続きを読む →

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How to Construct Random Unitaries

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 擬似ランダムユニタリス（PRU）の存在 – ハールランダムユニ … 続きを読む →

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Deep Learning Based Dynamics Identification and Linearization of Orbital Problems using Koopman Theory

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 航空宇宙工学と科学の分野における2体および円制限の3体の問題の研究は、天の … 続きを読む →

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$p$-Adic Polynomial Regression as Alternative to Neural Network for Approximating $p$-Adic Functions of Many Variables

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 連続関数を近似する方法$ \ mathbb {z} _ {p}^{n} \ … 続きを読む →

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A Constrained Saddle Search Approach for Constructing Singular and Flexible Bar Frameworks

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 特異性の構成は、制御と運動学の不確定性の喪失を引き起こすため、ロボット運動 … 続きを読む →

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Deep Learning based discovery of Integrable Systems

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 統合可能なモデルを発見するための新しい機械学習ベースのフレームワークを紹介 … 続きを読む →

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Coarse graining and reduced order models for plume ejection dynamics

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 汚染物質の大気分散を監視することは、環境影響評価にとってますます重要になっ … 続きを読む →

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Mean-field limit from general mixtures of experts to quantum neural networks

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、教師あり学習問題について勾配フローを介して訓練された専門家混 … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q22, 60F05, 81P45, cs.LG, math-ph, math.MP, math.PR | Mean-field limit from general mixtures of experts to quantum neural networks はコメントを受け付けていません

High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 既約デカルト テンソル (ICT) は、等変グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 既約デカルト テンソル (ICT) は、等変グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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