「math.OC」カテゴリーアーカイブ

On the Last-Iterate Convergence of Shuffling Gradient Methods

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 非置換確率的勾配降下法 (SGD) としても知られるシャッフリング勾配法は … 続きを読む →

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Fine-tuning of diffusion models via stochastic control: entropy regularization and beyond

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、上原らによって最近提案された連続時間拡散モデルのコンテキストに … 続きを読む →

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Sharpened Lazy Incremental Quasi-Newton Method

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 $d$ 次元の $n$ 関数の合計を最小化するという問題は、機械学習と統計 … 続きを読む →

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Passive iFIR filters for data-driven control

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 積分器と有限インパルス応答フィルターの並列動作によって与えられる、新しいク … 続きを読む →

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Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最大エントロピー (Maxent) モデルは、最大エントロピー原理を使用し … 続きを読む →

カテゴリー: 62P12, 90C06, 90C30, 90C90, cs.LG, cs.NA, G.1.6, math.NA, math.OC, stat.ML | Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science はコメントを受け付けていません

Last Iterate Convergence of Incremental Methods and Applications in Continual Learning

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 インクリメンタル勾配法とインクリメンタル近接法は、有限和問題を解くために使 … 続きを読む →

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Sharpened Lazy Incremental Quasi-Newton Method

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 $d$ 次元の $n$ 関数の合計を最小化するという問題は、機械学習と統計 … 続きを読む →

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Leveraging Continuous Time to Understand Momentum When Training Diagonal Linear Networks

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、勾配降下法の最適化軌道に対する運動量の影響を調査します。 ス … 続きを読む →

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Exploring the Links between the Fundamental Lemma and Kernel Regression

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 Willems らによる基本補題の一般化と変形。 は最近の研究の活発なテー … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 93C10, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Exploring the Links between the Fundamental Lemma and Kernel Regression はコメントを受け付けていません

A Composite Decomposition Method for Large-Scale Global Optimization

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 分割統治戦略に基づく協力的共進化 (CC) アルゴリズムは、大規模全体最適 … 続きを読む →

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