math.OC」カテゴリーアーカイブ

Disjunctive Branch-And-Bound for Certifiably Optimal Low-Rank Matrix Completion

要約 低ランクマトリックス完了は、可能な限り正確に一連の観測セットを回復する最小 … 続きを読む

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Optimization Problem Solving Can Transition to Evolutionary Agentic Workflows

要約 このポジションペーパーでは、最適化の問題解決が専門家依存から進化的エージェ … 続きを読む

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Dynamic Network Flow Optimization for Task Scheduling in PTZ Camera Surveillance Systems

要約 このペーパーでは、動的監視環境でのパンチルトズーム(PTZ)カメラのスケジ … 続きを読む

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Sensor-Based Distributionally Robust Control for Safe Robot Navigation in Dynamic Environments

要約 動的で未知の環境でモバイルロボットナビゲーションの新しい方法を導入し、オン … 続きを読む

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Efficient Training of Physics-enhanced Neural ODEs via Direct Collocation and Nonlinear Programming

要約 トレーニングプロセスを動的最適化問題として表現することにより、物理学強化ニ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 90C30, cs.LG, G.1.6, math.DS, math.OC | Efficient Training of Physics-enhanced Neural ODEs via Direct Collocation and Nonlinear Programming はコメントを受け付けていません

Sharp Global Guarantees for Nonconvex Low-rank Recovery in the Noisy Overparameterized Regime

要約 最近の研究により、ランクのオーバーパラメーター化は、制限された等式プロパテ … 続きを読む

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Nonnegative Low-rank Matrix Recovery Can Have Spurious Local Minima

要約 古典的な低ランクマトリックス回復の問題は、制限付き等式プロパティ(RIP) … 続きを読む

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Global Contact-Rich Planning with Sparsity-Rich Semidefinite Relaxations

要約 多項式最適化(POP)と見なされると、接触が豊富なモーション計画もスパース … 続きを読む

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Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias

要約 このホワイトペーパーでは、エントロピーミラー降下を適用して線形システムを解 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 47J25, 90C30, cs.LG, math.OC, stat.ML | Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias はコメントを受け付けていません

Mirror Mean-Field Langevin Dynamics

要約 平均フィールドランジュビンダイナミクス(MFLD)は、$ \ mathbb … 続きを読む

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