math.OC」カテゴリーアーカイブ

FedGiA: An Efficient Hybrid Algorithm for Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングは最近進歩を見せていますが、アルゴリズムがどの … 続きを読む

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Chance-Constrained Control for Safe Spacecraft Autonomy: Convex Programming Approach

要約 この論文は、不確実性の下で安全な宇宙船の自律性のための堅牢な経路計画フレー … 続きを読む

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Low Frequency Sampling in Model Predictive Path Integral Control

要約 サンプリング ベースのモデル予測コントローラーは、さまざまな困難な環境での … 続きを読む

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A Mean-Field Analysis of Neural Gradient Descent-Ascent: Applications to Functional Conditional Moment Equations

要約 私たちは、無限次元関数クラスに対して定義されたミニマックス最適化問題を研究 … 続きを読む

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Matching the Statistical Query Lower Bound for k-sparse Parity Problems with Stochastic Gradient Descent

要約 $k$-パリティ問題は、計算の複雑さとアルゴリズム理論における古典的な問題 … 続きを読む

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Decentralized Personalized Federated Learning for Min-Max Problems

要約 Personalized Federated Learning (PFL) … 続きを読む

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EMC$^2$: Efficient MCMC Negative Sampling for Contrastive Learning with Global Convergence

要約 対比学習における主な課題は、データのより適切なエンコードを学習するために、 … 続きを読む

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Equitable Routing – Rethinking the Multiple Traveling Salesman Problem

要約 単一の拠点を使用した複数巡回セールスマン問題 (MTSP) は、追加パラメ … 続きを読む

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Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices

要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む

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On the $O(\frac{\sqrt{d}}{T^{1/4}})$ Convergence Rate of RMSProp and Its Momentum Extension Measured by $\ell_1$ Norm

要約 適応勾配法は深層学習で広く使用されていますが、文献で証明されている収束速度 … 続きを読む

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