「math.OC」カテゴリーアーカイブ

Verifying message-passing neural networks via topology-based bounds tightening

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は攻撃に対して脆弱であること … 続きを読む →

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Truncated Variance Reduced Value Iteration

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、$A_{\text{tot}}$-状態-アクションのペア、制限さ … 続きを読む →

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System-level Safety Guard: Safe Tracking Control through Uncertain Neural Network Dynamics Models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク (NN) は、ブラック ボックス関数近似器として … 続きを読む →

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Rademacher Complexity of Neural ODEs via Chen-Fliess Series

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 非線形 ODE の Chen–Fliess 級数拡張を使用して … 続きを読む →

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On the Communication Complexity of Decentralized Bilevel Optimization

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 分散二値最適化は機械学習に広く応用されているため、ここ数年積極的に研究され … 続きを読む →

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Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸または強凸の確率計画法問題を解く際のサンプル平均近似 (S … 続きを読む →

カテゴリー: 60-08, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming はコメントを受け付けていません

Comparative Analysis of Optimization Strategies for K-means Clustering in Big Data Contexts: A Review

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ビッグ データのコンテキストにおける K 平均法アルゴリ … 続きを読む →

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A Functional Model Method for Nonconvex Nonsmooth Conditional Stochastic Optimization

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 基本ランダム ベクトルの非線形関数の期待値と、基本ランダム ベクトル、従属 … 続きを読む →

カテゴリー: 49J52, 60-08, 90C15, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Functional Model Method for Nonconvex Nonsmooth Conditional Stochastic Optimization はコメントを受け付けていません

Efficient Line Search Method Based on Regression and Uncertainty Quantification

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 制約のない最適化問題は通常、反復法を使用して解決されます。反復法は、多くの … 続きを読む →

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Submodular Information Selection for Hypothesis Testing with Misclassification Penalties

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 仮説検証/分類タスクに最適な情報ソースのサブセットを選択するという問題を考 … 続きを読む →

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